تأمين طبقة التخزين الخاصة بالذكاء الاصطناعي
تُعد الملفات الموجودة في مساحة التخزين الخاصة بك قاعدة المعرفة التي يقرأها الذكاء الاصطناعي ويثق بها ويتصرف بناءً عليها. تتصل أنظمة «Copilots» ومسارات «RAG» (الإنشاء المعزز بالاسترجاع) مباشرةً بـ SharePoint وAmazon S3 وAzure Blob. تركز معظم استراتيجيات أمن الذكاء الاصطناعي على ضوابط الوصول والقيود الوقائية للنماذج. تعرف على الكيفية التي يمكن بها للملفات المخترقة التلاعب باستجابات الذكاء الاصطناعي، وكشف البيانات الحساسة، وتقويض قرارات الأعمال؛ حتى عندما تظل نماذجك آمنة.
99%
تتعرض البيانات الحساسة لخطر الكشف من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مساعدو الذكاء الاصطناعي التوليدي والتطبيقات غير المصرح بها (المصدر: Varonis، 2025)
90%
من خلال إدخال 5 نصوص ضارة فقط في قاعدة معارف تضم 2.6 مليون وثيقة (المصدر: بحث PoisonedRAG، مؤتمر USENIX Security 2025)
74%
يعترف الوكلاء بأنهم يتمتعون بامتيازات وصول تفوق الضرورة (المصدر: تحالف Cloud 2026)
ما ستتعلمه
تعمل معظم برامج أمان الذكاء الاصطناعي على تأمين النموذج والتحكم في من يمكنه الوصول إلى البيانات. وتركز هذه الجلسة على تأمين الملفات التي يقرأها نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
أصبح تخزين الملفات الآن سطح هجوم يعتمد على الذكاء الاصطناعي
تصبح البرامج الضارة والمستندات المُلوثة والبيانات الحساسة غير المُصنَّفة مخاطر فعلية بمجرد اتصال الذكاء الاصطناعي بوحدة التخزين. وقد أثبت الباحثون أن إدراج خمسة مستندات ضارة فقط في قاعدة معرفية تضم 2.6 مليون مستند أدى إلى تحقيق معدل نجاح للهجمات بلغ 90% ضد أنظمة «التوليد المعزز بالاسترجاع» (RAG).
لماذا تفوته أنظمة الدفاع الحالية
يتم فحص الملفات عند تحميلها، ثم نادرًا ما يتم فحصها مرة أخرى. تحدد ضوابط الوصول من يمكنه الوصول إليها، وتُفعَّل إجراءات الحماية بعد قراءتها، ولا يقوم أي من هذه الإجراءات بفحص الملف نفسه. تُظهر الأبحاث المستقلة أن أدوات الكشف الحالية أدوات تفوت الملفات الخبيثة متعددة اللغات، حيث لم تحدد سوى 30 عينة حقيقية عبر 15 سلسلة هجوم (جمعية آلات الحوسبة، 2025)
كيف تبدو إجراءات الأمان الجيدة لتخزين البيانات في مجال الذكاء الاصطناعي
Storage Security MetaDefender™ Storage Security الملفات الموجودة على SharePoint وAmazon S3 وNAS قبل أن تستخدمها تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ويستخدم Metascan™ أكثر من 30 محركًا لمكافحة البرامج الضارة، في حين تساعد تقنية Deep CDR™ وProactive DLP™Sandbox Adaptive Sandbox على ضمان توفر بيانات موثوقة ومتوافقة مع المعايير لمسارات RAG ومساعدات الذكاء الاصطناعي.
المتحدثون المميزون
اكتشف ما الذي يزوده نظام التخزين الخاص بك للذكاء الاصطناعي
يعتمد نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك بالفعل على آلاف أو ملايين الملفات. تعرف على كيفية ضمان أمانها قبل أن تؤثر على قرارات الذكاء الاصطناعي.
