أوقفوا هجمات الغد
اكتشف التهديدات من نوع «يوم الصفر» والبرامج الضارة المراوغة باستخدام بيئة اختبار تكييفية من الجيل التالي مزودة بمعلومات استخباراتية مدمجة حول التهديدات. صُممت لتوفير السرعة والتحليل المتعمق.
- فعالية بنسبة 99.5% في التصدي للثغرات الأمنية التي لم يتم اكتشافها بعد
- تحليل أسرع بـ 40 ضعفًا
- تحليل جميع الملفات على المحيط

OPSWAT به من قبل
لماذا أدوات التقليدية أدوات تفي بالغرض
تستغل البرامج الضارة من نوع «صفر يوم» (Zero-day) والبرامج الضارة المراوغة الثغرات الموجودة بين عمليات التحقق من السمعة، والمسح الثابت، والتحليل في بيئة العزل (sandbox)، وترتيب أولويات التنبيهات، والبحث عن التهديدات.


الاعتماد على التوقيع
أدوات الأمان التقليدية في أقصى فعاليتها عندما يكون التهديد قد تم تحديده بالفعل.
قد تتجاوز الملفات الجديدة والبنية التحتية وأشكال البرامج الضارة الجديدة عمليات الفحص الأولية للسمعة، وذلك لعدم وجود توقيع أو تجزئة أو حكم مسبق بشأنها حتى الآن.


الفجوات السابقة للتنفيذ
أدوات معظم أدوات تقييم النية الخبيثة بشكل موثوق قبل تشغيل الملف.
وبدون التحليل الثابت التنبئي، يتعين على فرق الأمن إما السماح بمرور ملف مجهول أو إرساله إلى عملية تحليل ديناميكي أبطأ، مما يؤدي إلى حدوث تأخيرات وتراكم الأعمال وزيادة غير ضرورية في الطلب على بيئات الاختبار الآمنة.


تفادي التهديدات
صُممت البرامج الضارة الحديثة بهدف إخفاء أنشطتها عن صناديق الرمل التقليدية وأنظمة الدفاع الثابتة.
تساعد عمليات فحص البيئة، والتأخيرات الزمنية، والتشويش، وبوابات تفاعل المستخدم، وتقنيات مكافحة الآلات الافتراضية، الملفات الخبيثة على البقاء في حالة سكون حتى تصل إلى هدفها الفعلي.


تراكم التنبيهات
تتلقى فرق الأمن عددًا كبيرًا جدًّا من التنبيهات غير المترابطة، في حين لا تتوفر لها سوى معلومات سياقية قليلة جدًّا يمكن الاستناد إليها في اتخاذ القرارات.
في غياب نظام التقييم القائم على الثقة وتحديد الأولويات بوضوح، يقضي المحللون وقتًا ثمينًا في التحقيق في حالات الإنذارات الكاذبة، بينما تستمر التهديدات ذات المخاطر الأعلى في الانتشار عبر البيئة.


معلومات استخباراتية مجزأة عن التهديدات
أدوات تقتصر أدوات «Point» على إصدار حكم بشأن ملف معين فقط.
في غياب مؤشرات سلوكية مشتركة، وتحليل أوجه التشابه، والارتباط على مستوى الحملات، تواجه الفرق صعوبة في ربط المتغيرات ذات الصلة من البرامج الضارة، والبنية التحتية للمهاجمين، وأنماط الهجمات الناشئة عبر البيئة بأكملها.
الكشف الموحد عن الثغرات الأمنية في اليوم الأول

الطبقة 1: سمعة التهديد
الكشف السريع عن التهديدات المعروفة لـ
أوقف التهديدات المعروفة قبل إجراء تحليل أعمق.
يقوم بفحص الملفات وعناوين URL نظام منع التطفل والنطاقات، مقارنةً بمعلومات السمعة التي يتم تحديثها باستمرار، سواء عبر الإنترنت أو دون اتصال بالإنترنت..
تعمل هذه الحواجز على منع إعادة استخدام البرامج الضارة والبنية التحتية للمهاجمين، مما يجبر المهاجمين على تغيير مؤشراتهم وإعادة بناء مسارات التوزيع.

الطبقة الثانية: التحليل الثابت
التنبؤ بالتهديدات المجهولة قبل تنفيذها
سد الفجوة في الكشف قبل التنفيذ.
يقوم نظام «ألين أي آي» التنبئي بتحليل بنية الملفات والسمات السلوكية للتنبؤ بالنوايا الخبيثة في غضون أجزاء من الألف من الثانية، دون الحاجة إلى التوقيعات أو إجراء اختبار التفجير.
يكتشف البرامج الضارة غير المعروفة من قبل والمتعددة الأشكال قبل تشغيلها، مما يقلل من الحاجة إلى استخدام بيئات الاختبار في المراحل اللاحقة مع الحفاظ على سرعة تدفق الملفات.

الطبقة الثالثة: التحليل الديناميكي
إجبار التهديدات الخفية على الكشف عن نفسها
كشف البرامج الضارة المراوغة التي أدوات الثابتة وتلك القائمة على الأجهزة الافتراضية.
تعملSandbox Adaptive القائمة على المحاكاةSandbox السلوك الخبيث واستكشاف مسارات تنفيذ بديلة دون الاعتماد على آلة افتراضية يمكن كشفها.
يكشف عن سلاسل المحمِّلات، وعناصر وقت التشغيل، والنصوص البرمجية المُشوشة، والحمولات متعددة المراحل، وتقنيات التهرب.

الطبقة الرابعة: تقييم درجة خطورة التهديدات
أعطِ الأولوية لما هو أهم
تحويل السلوك المعقد للتهديدات إلى نتيجة قابلة للتنفيذ.
يربط بين إشارات التحليل القائم على السمعة والتحليل الثابت والتحليل الديناميكي لتعيين درجة مخاطر تستند إلى مستوى الثقة.
يُبرز التهديدات الأكثر خطورة في الوقت الفعلي، مما يقلل من حالات الإنذار الكاذبة، وضوضاء التنبيهات، والوقت الذي يستغرقه المحللون في تصنيف الأولويات.

الطبقة الخامسة: تعقب التهديدات
ربط التهديدات بالحملات
الانتقال من الكشف عن الملفات المعزولة إلى المعلومات الاستخباراتية على مستوى الحملات.
يعمل البحث عن أوجه التشابه المدعوم بتقنية ML و«ربط أنماط التهديدات» على ربط العينات المجهولة بالبرامج الضارة المعروفة والبنية التحتية والتكتيكات والمتغيرات ذات الصلة.
يكشف عن عائلات البرامج الضارة وحملات المهاجمين، مما يجبر الخصوم على إعادة النظر في أدوات وبنيتهم التحتية وأساليبهم.

"أسرع سرعة قمنا باختبارها على الإطلاق في
."
أمن Venak
330+
العلامات التجارية القابلة للكشف
للكشف عن التصيد الاحتيالي القائم على التعلم الآلي

أكثر من 120 نوعًا من ملفات
استخراج الملفات، صور
، والمزيد
>14
استخراج عائلة البرامج الضارة الآلية
تكامل سهل
نحن نوقف الهجمات التي لا يعرف أحد بوجودها
.
40x
أسرع من حلول التقليدية
شاهد كيفية عمل ميزة "الكشف عن الثغرات الأمنية في يومها الأول"
تعرف على كيفية حلول OPSWAT حلول تهديدات "اليوم صفر" على مستوى الحدود الخارجية من خلال الجمع بين تقنية "الصندوق الرملي" التكيفي، ومعلومات استخبارات التهديدات، وتقييم درجة خطورة التهديدات، والبحث عن أوجه التشابه، وذلك قبل دخول الملفات إلى البيئات الحيوية.
قائمة التشغيل
مقطع فيديو واحد- نظرة عامة على منتج MetaDefender
رؤية عميقة واستجابة سريعة
استفد من مليارات إشارات التهديدات ووظيفة البحث عن التهديدات المتشابهة باستخدام التعلم الآلي.
تحليل البنية العميقة
قم بتحليل أكثر من 50 نوعًا من الملفات بسرعة، بما في ذلك LNK و MSI، لاستخراج المحتوى المضمن والتحف والصور.
يوفر فك التشفير التلقائي وإلغاء التجميع ومحاكاة شفرة shellcode — إلى جانب فك ضغط Python واستخراج الماكرو ودعم AutoIT — رؤية عميقة للتهديدات الخفية.
التحليل الديناميكي
اكتشاف وتصنيف التهديدات النشطة باستخدام التعلم الآلي والتفجيرات المستهدفة في مجموعات تطبيقات أو بيئات محددة.
تجاوز عمليات التحقق من التهرب، ومحاكاة نصوص JavaScript و VBS و PowerShell، وتكييف تدفقات التحكم ديناميكيًا للكشف عن التهديدات غير المعروفة.
كشف التهديدات وتصنيفها
اكتشف أكثر من 330 علامة تجارية للتصيد الاحتيالي — حتى في وضع عدم الاتصال — باستخدام تحليل التعلم الآلي (ML).
اربط بين مؤشرات التهديدات (IOCs)، وحدد النوايا الخبيثة باستخدام أكثر من 900 مؤشر سلوكي، واستخرج التكوينات من أكثر من 18 عائلة من البرامج الضارة، واكتشف التهديدات غير المعروفة من خلال التجميع القائم على التشابه.
- MetaDefender
- MetaDefender
- MetaDefender
Threat Intelligence والتكامل
يتم دمج البحث الآلي عن التهديدات والكشف في الوقت الفعلي بسلاسة عبر مصادر المعلومات الاستخباراتية.
يقوم النظام بالتصدير إلى تنسيقات MISP و STIX، ويستعلم عنReputation Service MetaDefender Cloud Reputation Service ويتصل بموردي المعلومات الاستخباراتية مفتوحة المصدر، ويقوم تلقائيًا بإنشاء قواعد YARA لكل تهديد يتم اكتشافه.
محرك الجيل التالي لمكافحة التهرب
يستخرج مؤشرات الاختراق من البرامج الضارة شديدة التهرب ويقوم بتفجير الهجمات المستهدفة حتى يتمكن المحللون من التركيز على النتائج عالية القيمة.
تتغلب صندوق الحماية على تقنيات التهرب المتقدمة بما في ذلك فترات السكون الطويلة والحلقات، وفحوصات المستخدم أو المجال، والتحديد الجغرافي، وفحوصات إعدادات اللغة في نظام التشغيل، و VBA stomping، وسلوكيات التنفيذ التلقائي المتقدمة مثل مشغلات تمرير الماوس، وإساءة استخدام برنامج جدولة المهام.
- MetaDefender
- MetaDefender
تقرير OPSWAT لعام 2025 حول OPSWAT برامج الحماية من الفيروسات (
)
أصبحت البرامج الضارة أكثر مراوغة من أي وقت مضى
— انظر البيانات.
تعزيز الكشف عن الثغرات الأمنية في يوم الصفر
عبر جميع البيئات
يعتمد حل Zero-Day Detection OPSWATعلى مجموعة موحدة من التقنيات التي تجمع بين الصندوق الرملي (sandboxing) والذكاء التكيفي (adaptive intelligence) والتحليل السلوكي (
) للكشف عن التهديدات المجهولة بسرعة وعلى نطاق واسع — سواء في المقر أو في السحابة أو في أي مكان بينهما.

™MetaDefender تهديد Intelligence
حدد التهديدات المتعلقة بـ"يوم الصفر"، وقم بتقييم سمعة الملفات في الوقت الفعلي، واستجب بشكل أسرع للمخاطر الناشئة من خلال البحث عن أوجه التشابه بين التهديدات باستخدام التعلم الآلي والتحقق من سمعة التهديدات. تحصل فرق الأمن على معلومات استخباراتية غنية عن التهديدات لضمان دفاعات أقوى ضد البرامج الضارة المتطورة والهجمات الموجهة.
فتح خاصية الكشف عن الثغرات الأمنية في يومها الأول عبر حلول
اكتشف كيف يمكن توفير خاصية الكشف عن الثغرات الأمنية في يومها الأول على محيط شبكتك،
مما يضمن حصول جميع الملفات على خاصية الكشف المتقدم عن الثغرات الأمنية في يومها الأول دون تأخير في الأداء.
Detonator - The Endless Quest
للكشف عن الثغرات الأمنية
القصة وراء تقنية التحليل الديناميكي الرائدة في الصناعة OPSWAT
القصة وراء MetaDefender
جان ميلر – مدير تقني، تحليل التهديدات في OPSWAT
جان ميلر هو رائد في مجال تحليل البرمجيات الخبيثة الحديثة، ويشتهر بإطلاق منصات غيرت طريقة اكتشاف التهديدات المراوغة في هذا المجال. بعد تأسيس Payload Security ثم قيادة Falcon X في CrowdStrike، واصل ابتكاراته مع Filescan.io، التي استحوذت عليها OPSWAT لاحقًا. بصفته عضوًا في مجلس إدارة AMTSO، يدافع عن الشفافية مع تطوير تقنيات تجمع بين التحليل الديناميكي ومعلومات التهديدات لكشف البرمجيات الخبيثة المراوغة.
خمس طبقات تحول الملفات المجهولة إلى معلومات استخباراتية قابلة للاستخدام
يجمع MetaDefender بين «سمعة التهديدات»، والتحليل الثابت باستخدام الذكاء الاصطناعي التنبئي من Alin AI، والتحليل الديناميكي القائم على المحاكاة، وتقييم مخاطر التهديدات، والبحث عن التهديدات، في مسار كشف واحد. وينتج عن ذلك اتخاذ قرارات أسرع قبل التنفيذ، ورؤية أعمق للتهديدات من نوع «يوم الصفر»، وترتيب أولويات أوضح، ومعلومات استخباراتية أكثر ثراءً من أجل الاستجابة الآلية والتحقيق على مستوى الحملات عبر جميع مستويات البنية الأمنية.
سرعة وأمان معتمدان من قبل AMTSO (
)
بالتوافق مع منظمة معايير اختبار مكافحة البرمجيات الخبيثة (AMTSO)، يؤكد اختبار Venak SecuritySandbox OPSWATفي مجال Adaptive Sandbox .
موثوق بها عالميًا في الدفاع عمّا هو مهم
OPSWAT بثقة أكثر من 2,100 مؤسسة حول العالم لحماية بياناتها وأصولها وشبكاتها الحيوية من التهديدات التي تنقلها الأجهزة والملفات عبر الإنترنت (
).
مصممة خصيصاً لكل قطاع
دعم الامتثال
للمتطلبات التنظيمية
مع تزايد تعقيد الهجمات الإلكترونية والجهات التي تنفذها، تعمل الهيئات الحكومية في جميع أنحاء العالم على تطبيق لوائح تنظيمية لضمان قيام البنية التحتية الحيوية بما هو ضروري للحفاظ على أمنها.
مجتمع FileScan.io
اكتشف التهديدات الخفية من خلال تحليل البرامج الضارة الثاقب
المدعوم بتقنية MetaDefender
OPSWAT— جربه مجانًا.
الأسئلة الشائعة
إنه يغلق النقطة العمياء المتعلقة بالتهديدات المجهولة القائمة على الملفات من خلال الجمع بين فحوصات السمعة والتحليل الديناميكي القائم على المحاكاة والذكاء السلوكي، بحيث يمكنك رؤية الحمولات في الذاكرة والمحملات المشوشة ومجموعات التصيد الاحتيالي التي أدوات التوقيعات أدوات نقطة النهاية.
يتم توصيله عند الاستيعاب (ICAP البريد الإلكتروني، MFT الويب)، ويثري SIEM/SOAR (MISP/STIX، Splunk SOAR، Cortex XSOAR)، ويقدم ملاحظات حول مؤشرات الاختراق (IOC) عالية الدقة والسلوكيات المخططة من MITRE لتحسين عمليات الكشف عبر جميع أدوات
لا. تزيل سمعة "المرشح الفعال" معظم الضوضاء على الفور؛ يتم تفجير الملفات المشبوهة في صندوق رمل محاكاة أسرع 10 مرات وأكثر كفاءة في استخدام الموارد 100 مرة من صناديق الرمل VM القديمة - مما يحافظ على سرعة تدفق الملفات مع الاستمرار في اكتشاف 0.1٪ من التهديدات الحرجة التي تحدث في نفس اليوم.
نعم. قم بنشر السحابة أو الهجين أو المحلي بالكامل/معزول (مدعوم من RHEL/Rocky Linux)، مع وضع عدم الاتصال وقائمة بيضاء للشهادات، والوصول القائم على الأدوار، وسجلات التدقيق، وضوابط الاحتفاظ بالبيانات لبيئات NIS2/IEC 62443/NIST.
انخفاض حجم الحوادث/متوسط وقت الاستجابة (MTTR) (انخفاض عدد الإيجابيات الخاطئة، سياق أكثر ثراءً)، الكشف المبكر عن التهديدات غير المكتشفة بواسطة OSINT، وتقليل المخاطر القابلة للقياس لعمليات سير عمل الملفات (البريد MFT، MFT البوابات). العملاء معظم العملاء بتجربة POC محددة النطاق على حركة المرور الفعلية لديهم، ثم يقومون بالتوسع.


















































