قرصنة الذكاء الاصطناعي - كيف يستخدم القراصنة الذكاء الاصطناعي في الهجمات الإلكترونية

اقرأ الآن
نستخدمُ الذكاء الاصطناعي في ترجمات الموقع، ومع أننا نسعى جاهدين لبلوغ الدقة قد لا تكون هذه الترجمات دقيقةً بنسبة 100% دائمًا. تفهّمك لهذا الأمر هو موضع تقدير لدينا.

Threat Intelligence في الوقت الحقيقي: كيف تتغلب السرعة والسياق على التهديدات السيبرانية 

ب OPSWAT
شارك هذا المنشور

ما هو Threat Intelligence في الوقت الحقيقي؟ 

تشير معلومات التهديدات في الوقت الحقيقي إلى العملية المستمرة لجمع وتحليل ونشر البيانات حول التهديدات الإلكترونية النشطة أو الناشئة. الهدف بسيط ولكنه بالغ الأهمية: تقديم رؤى سريعة بما يكفي لإبلاغ القرارات الأمنية قبل وقوع الضرر.

يدعم هذا النوع من المعلومات الاستخبارية الوعي والإجراءات الفورية، مما يمكّن المدافعين من حظر الأنشطة الضارة، وتحديد أولويات التنبيهات، وإثراء التحقيقات، وتكييف الضوابط - غالباً في غضون ثوانٍ. على عكس التقارير الدورية أو المؤشرات الثابتة، تعكس المعلومات الاستخباراتية في الوقت الحقيقي صورة حية لمشهد التهديدات.

لكن الفعالية تتوقف على أكثر من السرعة. فهي تتطلب البيانات الصحيحة، والمنسقة بدقة، والمقدمة بتنسيقات يمكن لأدوات الأمن والمحللين العمل عليها دون احتكاك.

لماذا تقصر التغذية التقليدية

تستهلك العديد من المؤسسات موجزات عامة للتهديدات، وغالبًا ما تكون مفتوحة المصدر أو مجمّعة بكميات كبيرة. وعلى الرغم من أن هذه الخلاصات مفيدة في التغطية الواسعة، إلا أنها غالبًا ما تعاني من التشويش أو المؤشرات القديمة أو نقص السياق. 

  • الإيجابيات الكاذبة تهدر وقت المحللين وتضعف الثقة في أدوات الكشف 
  • الإجابات السلبية الكاذبة تترك التهديدات الخطيرة دون أن يلاحظها أحد
  • عدم وجود سياق يجعل تحديد الأولويات وفهم التهديدات أمرًا صعبًا 

تعالج المعلومات في الوقت الحقيقي أوجه القصور هذه من خلال التنظيم المستهدف، والتوقيت المناسب، والتكامل الآلي في الدفاعات النشطة. لا يتعلق الأمر فقط بالمعرفة بشكل أسرع ولكن بمعرفة ما يهم الآن.

ما الذي يجعل Threat Intelligence في الوقت الحقيقي فعالة؟

تأتي قيمة الذكاء في الوقت الحقيقي من كيفية جمعه وإثرائه وتطبيقه. تمزج البرامج الفعالة عادةً بين الأتمتة على نطاق الآلة والخبرة البشرية. 

تشمل الخصائص الرئيسية للذكاء عالي الجودة في الوقت الحقيقي ما يلي: 

  • مؤشرات منسقة: إشارات تم التحقق من صحتها من خلال تحليل الخبراء، وليس مجرد تجميع خام 
  • تتبع البنية التحتية للخصوم: المراقبة المستمرة لخوادم القيادة والتحكم، ونطاقات التصيد الاحتيالي، وإساءة استخدام الخدمات المشروعة 
  • الدمج متعدد المصادر: الجمع بين القياس عن بُعد، والمصادر المفتوحة، والإشارات المسجلة الملكية، والمعلومات الاستخباراتية المجتمعية المشتركة 
  • الأهمية التكتيكية: المؤشرات التي تتماشى مع التكتيكات والتقنيات والإجراءات التكتيكية النشطة (التكتيكات والتقنيات والإجراءات) المستخدمة في الحملات الحالية 
  • جاهزية التسليم: التوفر في التنسيقات والبروتوكولات التي تتكامل مع أنظمة إدارة معلومات SIEM، و EDRs، وجدران الحماية، و TIPs 

عندما يتم ذلك بشكل صحيح، يساعد الذكاء في الوقت الحقيقي المدافعين على فهم الفوضى - من خلال ربط إشارات التهديد بسياق التهديد بسرعة الآلة.

الأتمتة والإثراء والتوسع

يجب على أنظمة استخبارات التهديدات الحديثة إدارة مشهد هائل ومتغير باستمرار. تلعب الأتمتة دوراً حاسماً هنا - سواء في جمع المؤشرات أو في تقييم قيمتها. 

تتضمن أمثلة تقنيات الأتمتة ما يلي: 

  • الارتباط السلبي لنظام أسماء النطاقات (DNS) لإظهار العلاقات بين البنية التحتية الخبيثة 
  • البصمات السلوكية من تحليل البرمجيات الخبيثة وتفجير صندوق الرمل 
  • تسجيل النقاط الاستدلالية استنادًا إلى حرفة فاعل التهديد، وبيئات الاستضافة، وسلوك المجال 
  • معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لاستخراج شهادات اعتماد الهوية من تقارير التهديدات العامة والمصادر غير المنظمة  

ومع ذلك، فإن الأتمتة وحدها لا تكفي. فالمحللون البشريون لا يزالون ضروريين لتمييز إشارات التهديدات الخفية وتحديد الأنماط الناشئة وتجنب التصنيف الخاطئ. تعمل برامج الاستخبارات الأكثر نضجاً بنموذج "الإنسان في الحلقة" الذي يمزج بين المقياس والحكم.

جودة البيانات مقابل حجم البيانات 

في استخبارات التهديدات في الوقت الحقيقي، لا يكون المزيد من البيانات أفضل دائمًا. في الواقع، غالبًا ما يؤدي الحجم الزائد بدون جودة إلى إرهاق التنبيهات والتحليلات المنعزلة والتهديدات التي يتم تجاهلها. 

ما يهم أكثر من ذلك هو سلامة البيانات، والتي تشمل: 

  • حسن التوقيت: ما مدى حداثة المؤشرات؟ هل هي مرتبطة بالحملات الحالية؟ 
  • الدقة: هل هي منسوبة بشكل صحيح أم تخمينات عامة؟ 
  • الملاءمة: هل تنطبق معايير الرقابة المتكاملة على صناعة المؤسسة وموقعها الجغرافي وملامح التهديد؟ 

هذا هو السبب في تحول العديد من الفرق بعيدًا عن كمية الخلاصة والاتجاه نحو الذكاء المنسق الغني بالسياق. فالمؤشرات التي عفا عليها الزمن أو الغامضة أو الفضفاضة تضر أكثر مما تنفع.

حالات استخدام Threat Intelligence في الوقت الحقيقي

تدعم معلومات التهديدات الفعالة في الوقت الحقيقي مجموعة من حالات الاستخدام التشغيلي عبر فرق الأمن، بما في ذلك: 

  • اكتشاف التهديدات: مطابقة المؤشرات مع حركة المرور أو نشاط الملفات في نظم إدارة المعلومات الأمنية أو EDRs أو NDRs 
  • مطاردة التهديدات : تحليل بأثر رجعي للبيانات التاريخية لمؤشرات المخاطر الدولية الفائتة 
  • فرز التنبيهات: وضع التنبيهات في سياقها مع ارتباطات معروفة للبنية التحتية أو سلوك الجهة الفاعلة 
  • الاستجابة الآلية: تشغيل تدفقات عمل SOAR أو حظر حركة المرور بناءً على مؤشرات عالية الثقة 
  • التحقق من صحة التغذية: قياس جودة مصادر المعلومات الاستخبارية بناءً على التداخل والحداثة والأهمية

عندما تكون المعلومات الاستخبارية جديرة بالثقة وفي الوقت المناسب، فإنها تحوّل عمليات مركز العمليات الأمنية - من مطاردة الإنذارات التفاعلية إلى القضاء الاستباقي على التهديدات.

التحديات في مجال Threat Intelligence في الوقت الحقيقي 

حتى أفضل البرامج الاستخباراتية المصممة على أفضل وجه تواجه عقبات منها: 

  • الكمون: التأخير في معالجة المؤشرات أو توزيعها يقلل من القيمة 
  • تعقيد التكامل: غالبًا ما يتطلب إدخال المعلومات في الأدوات المناسبة موصلات مخصصة أو عمل API 
  • فقدان السياق: تفقد الخلاصات المجردة الفوارق الدقيقة حول كيفية وسبب كون المؤشر خبيثًا 
  • تحمل الضوضاء: قد تفتقر الفرق إلى القدرة على فرز البيانات الواردة على نطاق واسع 

لا يتطلب التغلب على هذه التحديات الاستثمار في التكنولوجيا فحسب، بل يتطلب أيضًا مواءمة الثقافة وسير العمل عبر فرق الاستخبارات والكشف والاستجابة.

ما الذي تبحث عنه في حلول الذكاء في الوقت الحقيقي

إذا كنت تقوم بتقييم خدمات استخبارات التهديدات أو بناء قدرات داخلية، فقم بتحديد الأولويات:

  • التنظيم على التجميع: مؤشرات عالية الجودة ومراجعة بشرية عالية الجودة 
  • رؤى البنية التحتية: إمكانية رؤية الأنظمة والخدمات التي يعتمد عليها الخصوم في التعامل مع الخصوم 
  • تحديثات في الوقت المناسب: معدلات تحديث كل ساعة أو معدلات التحديث المستمر 
  • وصول مرن: واجهات برمجة التطبيقات، والتنزيلات المجمعة، وطرق التكامل منخفضة الكمون 
  • المواءمة مع MITRE ATT&CK: ربط المؤشرات بتقنيات العالم الحقيقي 

في نهاية المطاف، لا تتعلق استخبارات التهديدات في الوقت الحقيقي بالبيانات، بل بالقرارات. فأفضل المعلومات الاستخباراتية تمكّن المدافعين من التحرك بشكل أسرع من خصومهم وبثقة ودقة أكبر.

الأسئلة الشائعة (FAQs)

س: ما الفرق بين معلومات التهديدات ومعلومات التهديدات في الوقت الحقيقي؟ 

استخبارات التهديدات مجال واسع يشمل التقارير والمؤشرات والرؤى. تركز استخبارات التهديدات في الوقت الحقيقي على وجه التحديد على تقديم تلك المعلومات بسرعة كافية لتمكين اتخاذ إجراءات فورية.

س: ما هي أنواع البيانات التي تتضمنها معلومات التهديدات في الوقت الحقيقي؟

وعادةً ما تتضمن مؤشرات الاختراق (IOCs) مثل عناوين بروتوكول الإنترنت (IP) والنطاقات وعناوين URL، بالإضافة إلى البيانات الوصفية حول البنية التحتية للتهديدات وسلوك الجهات الفاعلة والحملات المرصودة.

س: ما أهمية تنظيم البيانات؟

لأن البيانات غير المفلترة تؤدي إلى إرهاق التنبيه وعدم الكفاءة. يضمن التنسيق استخدام المؤشرات ذات الصلة والعالية الثقة فقط في الكشف والاستجابة.

سؤال: كيف يدعم الذكاء في الوقت الحقيقي الأتمتة؟

وهو يتيح الحجب التلقائي وإثراء التنبيهات والصيد بأثر رجعي من خلال تغذية البيانات التي تم التحقق من صحتها مباشرةً في أنظمة الكشف والاستكشاف والاستجابة السريعة.

س: هل يمكن استخدام الذكاء في الوقت الحقيقي للتحليل بأثر رجعي؟

نعم، يمكن تطبيق مؤشرات عالية الجودة على السجلات التاريخية للكشف عن التهديدات التي لم يتم الكشف عنها سابقًا.

ابق على اطلاع دائم OPSWAT!

اشترك اليوم لتلقي آخر تحديثات الشركة, والقصص ومعلومات عن الفعاليات والمزيد.