نستخدمُ الذكاء الاصطناعي في ترجمات الموقع، ومع أننا نسعى جاهدين لبلوغ الدقة قد لا تكون هذه الترجمات دقيقةً بنسبة 100% دائمًا. تفهّمك لهذا الأمر هو موضع تقدير لدينا.
الذكاء الاصطناعي المعادي: كيف تحمي MFT الأمنية أولاً الأنظمة الحكومية من الهجمات القائمة على ملفات الذكاء الاصطناعي
ب
OPSWAT
شارك هذا المنشور
التهديدات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضد الأنظمة الحكومية
لقد دخل الذكاء الاصطناعي (AI) مجال الأمن السيبراني ليس كأداة جانبية ولكن كفاعل رئيسي، حيث أعاد تعريف كيفية عمل المهاجمين وكيف يجب على المدافعين الرد. من عمليات التصيد الاحتيالي المستنسخة صوتيًا إلى الاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي، منح الذكاء الاصطناعي الخصوم وسائل لانتحال الشخصية والتسلل والتعطيل بواقعية وانتشار غير مسبوقين.
الرهانات هي الأعلى في الحكومة والبنية التحتية الحيوية. فكما ورد في مؤشر IBM X-Force Threat Intelligence Index، اخترق إعصار سولت تايفون - وهو جهة تهديد متحالفة مع دولة - أنظمة الاتصالات في العديد من البلدان، مستخدماً بيانات اعتماد مسروقة وتكتيكات التخفي لاستهداف الطاقة والرعاية الصحية والعمليات الحكومية الحساسة في عام 2024.
وفي الآونة الأخيرة، أدى حادث برنامج CrowdStrike إلى تعطيل أنظمة تكنولوجيا المعلومات الرئيسية في مختلف القطاعات، بما في ذلك الوكالات الحكومية والمطارات، عندما أثر تحديث خاطئ على البنية التحتية الأمنية لنقاط النهاية المنتشرة على نطاق واسع. وعلى الرغم من أنه لم يكن هجومًا متعمدًا، إلا أنه كشف عن هشاشة البيئات الرقمية في القطاع العام وإمكانية حدوث فشل متتابع عبر الشبكات المترابطة.
وتواجه الحكومات مزيجًا فريدًا من نقاط الضعف: فسلاسل التوريد المترابطة والأنظمة القديمة ونقاط الضغط الجيوسياسية تجعل القطاع العام هدفًا مثاليًا للمهاجمين المتطورين والانتهازيين على حد سواء. وفي الوقت نفسه، تعمل أعباء الامتثال ونقص المواهب على توسيع فجوة المخاطر بين الوكالات التي تتمتع بموارد جيدة والوكالات التي تعاني من نقص الموارد.
لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على تضخيم التصيد الاحتيالي وانتحال الشخصية. فهو يقوم أيضاً بأتمتة وتخصيص الهجمات القائمة على الملفات على نطاق واسع. تشمل التكتيكات الشائعة الآن ما يلي:
توليد حمولات اصطناعية تتكيف للتهرب من أدوات مكافحة الفيروسات
استخدام GenAI للتشويش على التعليمات البرمجية الخبيثة داخل أنواع الملفات الشرعية
مع تحوّل الخصوم من اختراق الأنظمة إلى استغلال تبادل الملفات بينها، لم يعد كافياً التحكم في الوصول إليها. فعلى عكس عمليات اختراق الشبكات، غالبًا ما تتجاوز عمليات تبادل الملفات أدوات الفحص ويُفترض أنها حميدة، مما يجعلها آليات توصيل مثالية للحمولات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي. وتحتاج الحكومات إلى التحقق من الملفات وتعقيمها وتتبعها عبر الوكالات والبائعين والشبكات المهمة، خاصةً عندما تكون الرؤية منخفضة بسبب محدودية التدقيق والتتبع.
التعقيدات السيبرانية التي تواجهها الحكومات
أدى الذكاء الاصطناعي إلى تسريع وتيرة الهجمات الإلكترونية من حيث الحجم والتطور، مما أدى إلى إرباك الدفاعات القديمة المجزأة التي لا تزال تعتمد عليها العديد من الأنظمة الحكومية. على عكس التهديدات السابقة التي كانت تتطلب دقة تقنية لاستغلال الثغرات، أصبحت الهجمات اليوم مؤتمتة بشكل متزايد ومدركة للسياق وموزعة عالميًا. يعمل الذكاء الاصطناعي الآن كعامل مضاعف للقوة يضغط الجداول الزمنية للهجمات ويسرّع عملية اتخاذ القرار على جانبي ساحة المعركة الإلكترونية.
وفقًا للمنتدى الاقتصادي العالمي، يعتقد 66% من قادة الأمن السيبراني أن الذكاء الاصطناعي سيكون له التأثير الأكبر على العمليات الأمنية في العام المقبل. ومع ذلك، فإن 37% فقط من المؤسسات لديها تدابير لتقييم أمن أدوات الذكاء الاصطناعي قبل نشرها. والنتيجة هي مشهد مخاطر سريع الحركة حيث العديد من الحكومات غير مستعدة لمواجهة الخصوم الذين يمكنهم الآن التصرف بسرعة تقترب من سرعة الضوء.
بمرور الوقت، أدى التحول الرقمي إلى شبكات معقدة مكونة من أنظمة قديمة، ومنصات طرف ثالث، وبوابات عامة، وتبادل الملفات بين الوكالات الحكومية. تفتقر العديد من هذه الأنظمة إلى الرؤية في الوقت الحقيقي لكيفية تدفق البيانات أو كيفية استخدامها. يستغل المهاجمون هذا الأمر من خلال استهداف تدفقات العمل وبيانات الاعتماد وعمليات نقل الملفات التي تربط بين الأنظمة المتصلة بالهواء والإدارات المختلفة.
يُستخدم الذكاء الاصطناعي الجيني الآن في
كتابة البرمجيات الخبيثة وتغييرها
إنشاء رمز استغلال يوم الصفر
سرقة بيانات الاعتماد من خلال التصيد الاحتيالي التكيفي وانتحال الشخصية
صياغة محتوى التصيد الاحتيالي والهندسة الاجتماعية على نطاق واسع
وتتفاقم هذه المخاطر بسبب الضغوط الجيوسياسية والتبعية العابرة للحدود الوطنية. إن جاهزية القطاع العام منخفضة: 14% فقط من المؤسسات الحكومية تشعر بالثقة في قدرتها على الصمود السيبراني، وفقًا للمنتدى الاقتصادي العالمي. ويتخلف هذا الرقم كثيراً عن معايير القطاع الخاص.
2. البنية التحتية المتقادمة: لا يمكن أن تدعم آليات الكشف أو التحكم الحديثة
3. زيادة التعرض: من خلال تدفقات البيانات عبر الحدود وسلاسل التوريد العالمية
4. تفويضات الامتثال المجزأة: توسيع نطاق الموارد المحدودة بالفعل
سرقة بيانات الاعتماد والمخاطر الداخلية
أصبحت سرقة بيانات الاعتماد طريقة أساسية للدخول، متجاوزة تكتيكات القوة الغاشمة حيث يستخدم المهاجمون التصيد الاحتيالي المعزز بالذكاء الاصطناعي وسارقي المعلومات لاختراق الحسابات عبر شبكات القطاع العام.
وفقًا لشركة IBM، تشكل الهجمات القائمة على الهوية 30% من الحوادث. وغالباً ما تبدأ هذه الهجمات برسائل البريد الإلكتروني التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أو رسائل البريد الإلكتروني المزيفة المصممة لخداع الموظفين لتسليم بيانات الاعتماد. وبمجرد الدخول، يستخدم المهاجمون حسابات صالحة للوصول إلى البيانات دون أن يتم اكتشافهم، خاصةً في الأنظمة ذات التجزئة المحدودة أو مسارات التدقيق الضعيفة.
تعتبر الدفاعات الاستباقية لطبقة البريد الإلكتروني ضرورية لإيقاف هذه الهجمات قبل وصولها إلى البريد الوارد، خاصةً عندما تحدّ قيود الإنتاجية من تعقيم الملفات. ويدعم MetaDefender Email Security™ هذا الأمر من خلال تحليل المرفقات من خلال Multiscanning المتكرر وحماية الملفات التي تحتوي على مكونات نشطة، حتى عندما يتم تعطيل Deep CDR™. وهذا يضمن استمرار استخدام وحدات الماكرو أو التعليمات البرمجية المضمنة في المرفقات بأمان دون تعريض المؤسسة للمخاطر.
تتعرض الهيئات العامة للتهديدات السيبرانية بسبب أنظمة الهوية القديمة، والقوى العاملة المختلطة، والتبادل المتكرر للملفات الخارجية. كما أن التهديدات الداخلية آخذة في التطور. يُظهر تقرير تكلفة المخاطر الداخلية لعام 2025 الصادر عن معهد بونيمون أن المطلعين "الخارجين عن القانون" - أولئك الذين تعرضوا للاختراق عن طريق الهندسة الاجتماعية - يمثلون الآن 20٪ من جميع الحوادث الداخلية، مع أعلى تكاليف لكل حادث بمبلغ 779,797 دولارًا. يتم استهداف الأدوار الإدارية والموارد البشرية والدعم بشكل خاص بسبب وصولهم الروتيني إلى المحتوى الحساس.
تشمل أنماط المخاطر البارزة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي ما يلي:
انتحال شخصية المسؤولين لتخويل إجراءات احتيالية
الأجهزة الشخصية المخترقة التي تعرض بيانات الاعتماد الحكومية للخطر
تسرّب البيانات غير المكتشفة عبر حركة الملفات غير المُدارة
الأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
ما هي وظيفتها
DeepfaceLab & FaceSwap
إنشاء مقاطع فيديو واقعية لتجاوز إجراءات التحقق أو انتحال شخصية المديرين التنفيذيين
FraudGPT & WormGPT
إنشاء رسائل بريد إلكتروني تصيدية مقنعة ووثائق قانونية واتصالات على نطاق واسع
المبتز V3
تجزئة بيانات الشركات والبيانات الشخصية لدفع الابتزاز والابتزاز بمصداقية
إيفلبروكسي وروبن بانكس
إنشاء مواقع الويب وبوابات تسجيل الدخول تلقائيًا لمواقع التصيد الاحتيالي وبوابات تسجيل الدخول للخدمات المصرفية والخدمات السحابية ومنصات المؤسسات
ElevenLabs & Voicemy.ai
استنساخ الأصوات من أجل التصيد الاحتيالي ومكالمات الاحتيال وتجاوز المصادقات
روبوتات الهندسة الاجتماعية
انتحال شخصية دعم العملاء وخداع المستخدمين لمشاركة معلومات حساسة ورموز MFA
نقطة عمياء في الدفاع السيبراني
غالبًا ما تعطي برامج الأمن السيبراني في القطاع العام الأولوية لبرامج الأمن السيبراني في القطاع العام للوصول إلى الشبكة وإدارة الهوية والدفاع عن نقاط النهاية. ولكن لا تزال هناك طبقة حرجة واحدة لا تزال غير محمية بشكل مستمر: كيفية انتقال الملفات بين الأشخاص والأقسام والأنظمة والمناطق.
يتم استغلال هذه النقطة العمياء في الدفاع السيبراني بشكل متزايد من قبل المهاجمين الذين يستخدمون بيانات اعتماد شرعية أو حمولات مصممة بالذكاء الاصطناعي. بمجرد أن يكتسب الخصم موطئ قدم، نادراً ما يتصرف بمفرده. فغالباً ما تكون أعمالهم جزءاً من حملات أوسع نطاقاً، تشمل مجموعات أدوات البرمجيات الخبيثة أو وسطاء الوصول أو شركاء الابتزاز. يتحركون بشكل جانبي من خلال تضمين محتوى خبيث داخل المستندات الروتينية لاستغلال غياب الفحص والتعقيم والتحكم في تدفقات الملفات القديمة.
تفتقر العديد من تدفقات الملفات إلى التحقق من صحة التنسيق، وإزالة التهديدات المضمنة، وقواعد الوصول الواعية بالسياق، وكلها أمور بالغة الأهمية الآن في الدفاع ضد التهديدات التي تتخذ شكل الذكاء الاصطناعي. يزيد الذكاء الاصطناعي من هذه المخاطر. يمكن أن تتحول البرمجيات الخبيثة متعددة الأشكال في ملفات PDF أو مستندات Office عند التسليم، مما يؤدي إلى التهرب من محركات مكافحة الفيروسات.
تُستخدم البرمجيات النصية المُنشأة بالذكاء الاصطناعي والتزييف العميق لإخفاء النوايا أو انتحال شخصية المسؤولين الموثوق بهم. وغالباً ما تنتقل الملفات التي تحتوي على هذه التهديدات دون التحقق منها أو تسجيلها بين الإدارات أو سير العمل عبر النطاقات أو الشبكات الشريكة. في يونيو 2025، عانت باراغواي من اختراق 7.4 مليون سجل مواطن، تم استخراجه من عدة وكالات حكومية ونشره عبر ملفات ZIP وملفات التورنت على الشبكة المظلمة. وقد طالب المهاجمون بفدية قدرها 7.4 مليون دولار أمريكي، مستغلين أنظمة الملفات غير المحمية في جميع أنحاء القطاع العام لابتزاز الدولة بأكملها.
وفقاً لشركة Ponemon، فإن أكثر من نصف حالات اختراق بيانات الاعتماد الآن تنطوي على محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، وفقاً لشركة Ponemon. تتخطى هذه الحمولات وسائل الحماية التقليدية للمستخدمين وتستغل حقيقة أن العديد من الوكالات لا تتعامل مع تبادل الملفات كعملية محكومة ومُنفذة أمنياً. فبدون الرؤية والتحكم في طبقة الملفات، يمكن حتى للشبكات المجزأة والأنظمة ذات التغطية الهوائية أن تُخترق بما يبدو أنه مستند أو أرشيف روتيني.
وقد تم بالفعل ربط عمليات تبادل الملفات التي لم يتم التحقق منها بحوادث كبيرة، بما في ذلك انتشار برمجيات الفدية عبر الوكالات، واختراق البيانات الحساسة عبر أرشيفات المستندات، والبرمجيات الخبيثة التي يتم حقنها في سلاسل توريد البرمجيات. هذه ليست مخاطر نظرية. إنها نواقل هجوم نشطة تستغل سير العمل المجزأ وغياب حوكمة النقل الموحد.
طرق معالجة الملفات القديمة غير الآمنة
لا تزال العديد من الوكالات الحكومية تعتمد على ممارسات قديمة في التعامل مع الملفات مثل مرفقات البريد الإلكتروني، ومحركات الأقراص المشتركة، وأجهزة USB، وخوادم FTP المخصصة. تفتقر هذه الأساليب إلى الرؤية على مستوى الملفات، وفحص التهديدات، وإنفاذ السياسات اللازمة لمواجهة المخاطر الحالية التي يحركها الذكاء الاصطناعي.
الملفات الموجهة يدوياً عرضة للخطأ البشري والتطبيق غير المتسق. فمن دون رقابة مركزية، من الصعب معرفة ما تم نقله، أو من قام بالوصول إليه، أو ما إذا كان قد تم فحصه بما يتجاوز الفحص الأساسي لمكافحة الفيروسات. هذه النقاط العمياء يمكن استغلالها بسهولة من قبل البرمجيات الخبيثة التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي يمكن أن تتحور عند التسليم، أو تخفي نفسها في تنسيقات مخادعة، أو تتجاوز الماسحات الضوئية باستخدام التعتيم.
تشمل القيود الشائعة ما يلي:
عمليات فحص محرك مكافحة الفيروسات أحادية الطبقة القائمة على التوقيعات التي تفوت البرمجيات الخبيثة متعددة الأشكال أو البرمجيات الخبيثة المصممة بالذكاء الاصطناعي بسبب الافتقار إلى التحليل الاستدلالي أو التعلم الآلي أو التحليل القائم على صندوق الرمل
مناطق أمان مجزأة مع عدم وجود رؤية مشتركة لسلوك الملف أو مصدره
مسارات التدقيق اللامركزية التي تبطئ التحقيقات وتقوض الامتثال
تتضخم نقاط الضعف هذه في البيئات المختلطة مع تكامل تكنولوجيا المعلومات مع تكنولوجيا التشغيل ووصول المتعاقدين وسير العمل بين الوكالات. وغالباً ما تكون حركة الملفات بين الإدارات أو عبر النطاقات الأمنية غير متحقق منها، مما يعرض الأنظمة عالية القيمة لمخاطر مستمرة.
تزيد تفاعلات سلسلة التوريد من تفاقم المشكلة. فغالباً ما يتم التعامل مع عمليات تبادل الملفات الروتينية مع البائعين الخارجيين وشركات التكامل عبر أدوات غير معتمدة أو بوابات تحميل بسيطة، مثل بوابات SFTP المتاحة للجمهور أو صناديق إسقاط المستندات غير المحمية، مع الحد الأدنى من الفحص.
يمكن أن تحمل كل من الفواتير وتحديثات التكوين والوثائق تهديدات مضمنة دون أن يدرك أي من الطرفين ذلك. في العديد من الحوادث الأخيرة، أدخلت تحديثات الملفات المنتظمة من الموردين الموثوق بهم أبوابًا خلفية أو برمجيات فدية أو برمجيات خبيثة لسرقة بيانات الاعتماد في الشبكات الحكومية.
حتى الشركاء ذوي النوايا الحسنة قد يفتقرون إلى الضوابط الأمنية متعددة الطبقات اللازمة لاكتشاف التهديدات قبل وصول الملفات إلى الأنظمة الفيدرالية. وعندما تكون الرؤية في تدفقات الملفات الخارجية منخفضة، يمكن أن تظل هذه الاختراقات كامنة لأسابيع قبل اكتشافها.
من دون الوقاية من التهديدات متعددة الطبقات والتحكم القائم على السياسات في تدفقات الملفات، تعمل تدفقات العمل القديمة كنقاط دخول للخصوم، خاصةً في الأنظمة التي تدير هوية المواطن أو بيانات الرعاية الصحية أو التكنولوجيا التشغيلية. لا يمكن لهذه الأساليب أن تلبي متطلبات نموذج التهديدات الحالي، والذي يتضمن البرمجيات الخبيثة متعددة الأشكال التي يولدها الذكاء الاصطناعي والحمولات المصممة اجتماعياً والمصممة للتهرب من الاكتشاف التقليدي.
يقلل MFT الملفات MFT الأول للأمان من المخاطر في عمليات نقل الملفات
تحتاج الحكومات إلى أكثر من مجرد تخزين آمن أو ضوابط وصول آمنة. فهي تحتاج إلى حلول آمنة لنقل الملفات. يعالج برنامج Managed File Transfer MFT) هذا الأمر من خلال فرض عمليات نقل الملفات المستندة إلى السياسات عبر الأنظمة والمستخدمين والنطاقات. كما أنه يطبق أيضاً عملية تعقيم وفحص استباقي للملفات لحظر التهديدات قبل تنفيذها.
قبل ثلاثين عاماً، كان التركيز ببساطة على نقل الملفات. وبمرور الوقت، تطور ذلك إلى الحاجة إلى عمليات نقل آمنة، وتشفير الملفات أثناء النقل وفي حالة السكون. واليوم، نحن نأخذ نظرة أوسع نطاقاً، حيث نأخذ بعين الاعتبار دورة حياة الملف بأكملها والسياق الأوسع للثقة والسياسة والمخاطر.
جيريمي فونغ
نائب رئيس شركة MetaDefender Managed File Transfer قمة SANS ICS الأمنية، 2025
وعلى عكس الطرق التقليدية، مثل مرفقات البريد الإلكتروني التي يتم فحصها مرة واحدة فقط، أو خوادم SFTP التي تفتقر إلى تطبيق السياسات، فإن MFT يطبق منع التهديدات متعدد الطبقات الذي يفحص المحتوى ويعقّمه قبل وصوله إلى وجهته.
تكتشف محركات مكافحة الفيروسات المتعددة البرمجيات الخبيثة المراوغة، وتقوم تقنية CDR (نزع سلاح المحتوى وإعادة بنائه) بإزالة التهديدات المضمنة من الملفات، ويقوم تحليل صندوق الرمل القائم على المحاكاة بمساعدة الذكاء الاصطناعي بتحديد الثغرات التي لا يمكن استغلالها في يوم الصفر. تعمل هذه الطبقات معاً للتحقق من كل ملف وتحييده والتحكم فيه قبل دخوله إلى بيئة موثوقة.
إن منع الهجمات أمر ضروري، ولكن القيمة الحقيقية تكمن في وجود تقارير مفصلة - القدرة على إثبات ما حدث للملف ومتى ولماذا. هذا المستوى من الرؤية هو جوهرة تاج حركة الملفات الآمنة.
جيريمي فونغ
نائب رئيس شركة MetaDefender Managed File Transfer قمة SANS ICS الأمنية، 2025
تعتبر هذه القدرات ذات قيمة خاصة في بيئات القطاع العام حيث تعبر الملفات الحدود بين الإدارات أو المتعاقدين أو المجالات عالية الأمان. مع MFT يتم تطبيق الأمان على كل من الملف وعملية النقل، مما يقلل من مخاطر التهديدات الخفية التي تتسلل عبر القنوات الموثوقة - سواء وصلت من مستخدمين داخليين أو شركاء خارجيين.
MetaDefender MFT يفي بأمن الحكومة
MetaDefender Managed File Transfer™ is built for environments where security cannot be an afterthought. فهو يمكّن الحكومات من نقل الملفات بين المستخدمين والشبكات والأنظمة بثقة. وهذا يفرض الأمن على مستوى المحتوى والعملية والسياسة.
على عكس بوابات الملفات الأساسية أو أدوات النقل القديمة، فإن MetaDefender MFT هو حل نقل ملفات معزز بالسياسات مع إمكانية منع التهديدات متعددة الطبقات المدمجة وقابلية التدقيق. وهو يتضمن تكاملاً أصلياً مع برنامج MetaScan™ Multiscanning وDLP™ Deep CDR™، وDLP™ Proactive DLP™، MetaDefender Sandbox™، وكلها مدعومة من MetaDefender Core™.
وكما أوضح جيريمي فونغ، "لا تزال معظم حلول MFT تفتقر إلى الحماية المتكاملة من البرمجيات الخبيثة. يتضمن حلنا فحصًا متعددًا باستخدام محركات متعددة للحماية من البرمجيات الخبيثة، إلى جانب تعطيل المحتوى وإعادة بنائه، ومنع فقدان البيانات، والعديد من الطبقات الإضافية لضمان أن كل ملف آمن ومتوافق في آنٍ واحد." تعمل هذه التقنيات معاً لتحييد التهديدات قبل تسليمها، بما في ذلك تلك المضمنة في المستندات والمحفوظات والمحتوى القابل للتنفيذ.
4 مزايا رئيسية لـ MetaDefender MFT
تدفقات العمل القائمة على السياسات التي تعمل على أتمتة الموافقات والتوجيه والتنفيذ
تدعم كلاً من الأنظمة القديمة والبنية التحتية الحديثة مع تطبيق كامل للسياسة
التحكم في الوصول المستند إلى الدور مع مسارات تدقيق كاملة لكل حدث نقل
سواء تم استخدامه لتبادل البيانات بين الوكالات أو التعاون بين الموردين أو خدمات المواطنين الآمنة، فإن MetaDefender MFT يوفر رؤية على مستوى الملفات وحماية متعددة الطبقات في العمليات اليومية. وهو مصمم ليناسب تعقيدات تكنولوجيا المعلومات الحكومية مع رفع مستوى الأمان والامتثال.
النقل Secure للملفات من أجل المرونة السيبرانية
تتسارع وتيرة التهديدات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ولم يعد بإمكان الحكومات التعامل مع الملفات كمهمة إدارية. فالملفات ليست مجرد بيانات. إنها حمولات قابلة للاستغلال بالذكاء الاصطناعي تجتاز الحدود، وتنتحل الثقة، وتتجاوز الكشف عندما تُترك دون رقابة. فبدون الرؤية والتحكم في طبقة النقل، يمكن حتى للأنظمة المحمية جيداً أن تتعرض للخطر من خلال ما يبدو وكأنه نشاط روتيني.
MetaDefender Managed File Transfer يوفر أساساً يرتكز على الأمن أولاً للعمليات الحكومية الحديثة. ومن خلال فرض السياسة، وفحص المحتوى، والتحكم في سلامة عملية نقل الملفات، فإنه يغلق نقطة عمياء حرجة في الأمن السيبراني للقطاع العام اليوم.
مع استمرار الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل مشهد التهديدات، يجب أن تصبح حركة الملفات وظيفة مدروسة ومحكومة بدلاً من أن تكون ثغرة أمنية. يساعد MetaDefender MFT الوكالات الحكومية على تأمين حركة الملفات بثقة وتحكم. تعرف كيف يمكن MetaDefender MFT المساعدة في تأمين مؤسستك، تحدث إلى أحد الخبراء اليوم.
