تعد تقنية Proactive DLP™ واحدة من عدة تقنيات أساسية (بما في ذلك تقنية Deep CDR™ وMetaScaning™ MultaScanning ) التي تعمل على تشغيل منصةOPSWAT MetaDefender لمنع المعلومات الحساسة والسرية في الملفات من مغادرة أنظمة المؤسسات أو دخولها إليها عن طريق فحص المحتوى قبل نقلها. ويساعد ذلك على الامتثال للمتطلبات التنظيمية مثل HIPAA و PCI-DSS واللائحة العامة لحماية البيانات. Proactive DLP يستخدم أيضًا الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لاكتشاف محتوى البالغين في الصور واللغة المسيئة في النصوص.
تحديد أفضل للوثائق باستخدام الذكاء الاصطناعي المحسّن
استنادًا إلى قدراته القوية بالفعل، قام Proactive DLP بتحسين ميزة التعرف على المستندات المدعومة بالذكاء الاصطناعي الخاصة به، مما يوفر تصنيفًا أكثر دقة وفعالية للمستندات. تُمكِّن هذه التحسينات المؤسسات من التعرف على المعلومات الحساسة وحمايتها بشكل أفضل عبر مجموعة واسعة من أنواع المستندات.
تتضمن أحدث التحسينات التي تم إدخالها على نظام التعرف على المستندات المدعوم بالذكاء الاصطناعي ما يلي:
نماذج التعلّم الآلي المحسّنة
تعمل خوارزميات التعلّم الآلي المتقدمة على تحسين دقة الكشف، مما يسمح بتحديد أكثر دقة للمستندات الحساسة وتقليل النتائج الإيجابية الخاطئة.
دعم نوع المستند الموسع
Proactive DLP يدعم الآن مجموعة أوسع من أنواع المستندات، بما في ذلك:
- المستندات المالية
- المستندات التي تمت معالجتها بالتعرف الضوئي على الحروف
- تنسيقات الملفات المتخصصة
يمكن تفعيل هذه الميزة في MetaDefender Core :
منع تسرب البيانات من المطلعين الخبيثين
عندما يتعلّق الأمر بالتهديدات الأمنية ومخاطر الاحتيال، فإننا غالباً ما نركّز على القراصنة والهجمات الخارجية التي تحاول اختراق شبكات الشركات لسرقة المعلومات والبيانات. ومع ذلك، فإن التهديدات الداخلية هي مصدر شائع آخر لتسريب البيانات.
تتزايد التهديدات من الموظفين وغيرهم من المطلعين الموثوق بهم من الداخل. في عام 2023، ارتفع متوسط التكلفة السنوية للاختراقات الأمنية الداخلية إلى 16.2 مليون دولار لكل مؤسسة، بينما امتد متوسط الوقت اللازم لاحتواء مثل هذه الحوادث إلى 86 يوماً. من المهم الآن أكثر من أي وقت مضى أن تتبنى الشركات بروتوكولات أمنية قوية لحماية المعلومات والبيانات الحساسة.
التهديدات الداخلية مقابل الهجمات الخارجية
على مدار السنوات الخمس الماضية، شهدت النظرة إلى التحديات التي تواجه الكشف عن الهجمات الداخلية ومنعها، مقارنةً بالتهديدات الإلكترونية الخارجية، تحولاً كبيراً. فقد ازداد القلق بشأن المطلعين الخبيثين بشكل ملحوظ، حيث ارتفع من 60% في عام 2019 إلى 74% في عام 2024. يشير هذا الارتفاع إلى زيادة الوعي أو الخبرة بالهجمات المتعمدة من الداخل.
التهديدات الداخلية هي أعمال خبيثة يقوم بها موظفون مخولون داخل المؤسسة. وتمثل هذه التهديدات تحدياً كبيراً في مجال الأمن السيبراني للمؤسسات الخاصة والعامة على حد سواء، حيث يمكن أن تتسبب الهجمات الداخلية في إلحاق أضرار جسيمة بالأصول المؤسسية، وغالباً ما تكون أكثر من الهجمات الخارجية. تركز معظم الأساليب الحالية في مجال الكشف عن التهديدات الداخلية على سيناريوهات الهجمات العامة. ومع ذلك، يمكن تنفيذ الهجمات من الداخل بطرق مختلفة، وأخطرها هجمات تسريب البيانات، والتي يمكن أن ينفذها شخص خبيث من الداخل قبل أن يغادر المؤسسة. وهذا يسلط الضوء على الحاجة إلى أساليب متقدمة ودقيقة لتحديد هذه المخاطر الناشئة.
أنواع البيانات المعرضة للخطر
ووفقًا لتقرير التهديدات الداخلية لعام 2024، فإن البيانات المالية وبيانات العملاء وبيانات الموظفين معرضة بشكل كبير للخطر من قبل المطلعين الخبيثين. البيانات المالية معرضة للخطر بشكل خاص نظرًا لإمكانية تحقيق الدخل المباشر منها. تليها بيانات العملاء عن كثب، مما يثير المخاوف بشأن فقدان معلومات التعريف الشخصية (PII). كما تمثل بيانات الموظفين مصدر قلق كبير أيضًا، مما يسلط الضوء على المخاطر الناجمة عن سوء التعامل مع معلومات الموظفين الحساسة. ويؤكد التقرير على أن جميع بيانات الشركة الحساسة معرضة للخطر، مما يسلط الضوء على الحاجة إلى اتخاذ تدابير شاملة لأمن البيانات.
الكشف عن تقنيات الهجمات الخبيثة من الداخل
غالبًا ما يستخدم المطلعون الخبيثون تقنيات ذكية لتجاوز الإجراءات الأمنية.
عينة من النصوص غير المرئية داخل مستند حساس
عينة من النص الفعلي المتخفي في شكل نص غير مرئي
باستخدام Proactive DLP ، يمكن للمؤسسات اكتشاف هذه التقنيات ومنعها بشكل استباقي.
تضمن هذه الميزة الجديدة عدم إفلات أي أساليب داخلية خبيثة من التدقيق، مما يمكّن المؤسسات من الحفاظ على رقابة أكثر صرامة على البيانات الحساسة ومنع الانتهاكات التنظيمية.
حماية البيانات الحساسة باستخدام Proactive DLP
إن تهديد المطلعين الخبيثين هو حقيقة واقعة لا يمكن لأي مؤسسة أن تتجاهلها. من خلال الاستفادة من التقنيات المتقدمة مثل Proactive DLP ، يمكن للشركات اكتساب ميزة تنافسية في حماية المعلومات الحساسة ومنع الانتهاكات التنظيمية. مع استمرار تطور استخدام تصنيف المستندات المدعوم بالذكاء الاصطناعي والكشف عن التهديدات الداخلية الخبيثة في التطور، من الضروري أن تظل المؤسسات على اطلاع دائم وتكييف استراتيجياتها الأمنية وفقًا لذلك.
موارد إضافية
هل أنت جاهز لبدء استخدام Proactive DLP v2.22.0؟ اطلع على هذه الموارد المفيدة:
- تفضل بزيارة opswat.com/technologies/proactive-data-lossoss-prevention
- الترقية إلى Proactive DLP™ الإصدار 2.22.0
- تعرّف على المزيد حول ميزات Proactive DLP المتقدمة الأخرى:
هل لديك أسئلة أخرى؟ اتصل بنا على الدعم@opswat.com.
