Proactive DLP™
التحكم الاستباقي أكثر فعالية من الاستعادة.
حل DLP مدعوم بالذكاء الاصطناعي يقوم بشكل ذكي باكتشاف البيانات الحساسة وحجبها أو إخفاء هويتها أو حظرها عبر أكثر من 125 نوعًا من الملفات، مما يساعد على الامتثال للوائح وفرض سياسات معالجة البيانات.
- حماية البيانات الحساسة
- منع الانتهاكات والتهديدات الداخلية
- دعم الامتثال التنظيمي
OPSWAT به من قبل
125+ نوع ملف تغطية
الكشف المدعوم بالذكاء الاصطناعي
المعلومات الشخصية (PII)، رقم الضمان الاجتماعي (SSN)، رقم بطاقة الائتمان (CCN)، المحتوى غير المناسب للعمل (NSFW)، والمحتوى الضار
متوافق مع قانون HIPAA
إخفاء الهوية في DICOM
التجزئة أحادية الاتجاه
لإخفاء هوية البيانات الحساسة
يكشف عن البيانات التي يغفلها الآخرون
النص المقتطع والمخفي وغير المرئي
الكشف عن البيانات المنظمة وغير المنظمة
إزالة البيانات الوصفية
بيانات مخفية. مخاطر غير مرئية.
تتعامل الشركات مع آلاف الملفات ورسائل البريد الإلكتروني وعمليات تبادل البيانات كل يوم. وبدون إجراء فحص دقيق وتطبيق السياسات، يمكن أن تمر المعلومات الحساسة دون أن يلاحظها أحد، مما يؤدي إلى مخاطر خطيرة تتعلق بالامتثال والأمن.
البيانات الحساسة المخفية في الملفات المعقدة
غالبًا ما توجد المعلومات الحساسة أو الخاضعة للتنظيم في المستندات أو الصور أو الأرشيفات التي تمر عبر الشبكات دون فحص. قد تفوت الماسحات الضوئية التقليدية هذه المخاطر الكامنة، مما يؤدي إلى الكشف غير المقصود عنها.
عدم وجود رقابة سياسية
تجعل سياسات معالجة البيانات اليدوية أو غير المتسقة من الصعب تطبيق سياسات الشركة والسياسات التنظيمية. تتعرض المؤسسات لخطر عدم الامتثال لأطر عمل مثل GDPR أو HIPAA أو PCI DSS، مما يؤدي إلى تعرض المعلومات الحساسة للخطر.
التهديدات الداخلية
تنشأ معظم حالات تسرب البيانات عن المشاركة العرضية أو الوصول غير الصحيح أو غير ذلك من التهديدات الداخلية، بما في ذلك إساءة استخدام البيانات عمدًا. وبدون الكشف الآلي وإخفاء الهوية، يمكن للموظفين الكشف عن معلومات سرية بغض النظر عن نيتهم.
البيانات التي تخالف النمط
الاعتماد على المطابقة القائمة على الأنماط والقواعد لا يكتشف سوى البيانات ذات التنسيقات التي يمكن التنبؤ بها. أما المعلومات الحساسة المكتوبة بطرق غير منتظمة أو غير منظمة فتفلت من الكشف، مما يترك ثغرات لا يمكن للأنماط الثابتة وحدها سدها.
دخول البيانات الحساسة إلى مسارات عمل الذكاء الاصطناعي
مع قيام الفرق بإدخال الملفات ومجموعات البيانات في عمليات تطوير الذكاء الاصطناعي ومسارات معالجة البيانات، يصعب استرجاع البيانات الحساسة التي يمتصها النموذج. لذا يجب فحصها وتنقيتها قبل أن تقوم تلك الأنظمة باستيعابها.
حماية البيانات الحساسة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
Proactive DLP يكتشف البيانات الحساسة ويحجبها ويجعلها مجهولة المصدر من خلال عملية فحص تراعي محتوى البيانات وتستند إلى الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى التطبيق الآلي للسياسات، مما يساعد على ضمان الامتثال والتحكم في كل عملية تبادل للبيانات، بما في ذلك الملفات ومجموعات البيانات التي تدخل في مسارات تطوير الذكاء الاصطناعي.
فحص عميق للمحتوى
مسح أكثر من 125 نوعًا من الملفات بما في ذلك Microsoft Office و PDF و CSV وملفات الصور والأرشيفات للكشف عن الأنماط الحساسة مثل أرقام الضمان الاجتماعي وأرقام بطاقات الائتمان وكتل IPv4/CIDR والأسرار في النصوص.
الكشف وإخفاء الهوية مع مراعاة المحتوى
استفد من النماذج المدعومة بالذكاء الاصطناعي للكشف عن النصوص غير المنظمة ووثائق الهوية والصور غير المناسبة للعمل واللغة المسيئة، ثم قم تلقائيًا بحجب أو إخفاء هوية المعلومات الشخصية لحماية الخصوصية.
تنفيذ السياسات والامتثال لها
يسمح بقواعد سياسة مخصصة تفرض الامتثال التنظيمي (مثل GDPR أو HIPAA أو PCI DSS) وتزيل البيانات الوصفية وتدمج علامات التصنيف وتتحكم في عمليات نقل الملفات، مما يضمن الحوكمة الآلية عبر المستخدمين والقنوات.
طريقة العمل
Proactive DLP ملفاتك، واكتشاف البيانات الحساسة وتصنيفها وتأمينها قبل أن تغادر مؤسستك أو تصل إلى مستخدمين خارجيين.
الخطوة 1الكشف عن البيانات الحساسة
يتم فحص كل ملف في الوقت الفعلي عبر أكثر من 125 تنسيقًا. ويقوم النظام بفحص المحتوى بحثًا عن البيانات الشخصية أو المالية أو الخاضعة للتنظيم قبل دخولها إلى بيئتك أو خروجها منها.
- الخطوة 2
التحديد والتصنيف
بمجرد اكتشاف المحتوى الحساس، مثل المعلومات الشخصية أو المعلومات الصحية أو بيانات الاعتماد، يتم تصنيفه تلقائيًا بناءً على مستويات الحساسية المحددة مسبقًا لضمان التعامل المتسق عبر سير العمل.
- الخطوة 3
الحماية والإنفاذ
وفقًا لقواعد السياسة، يتم إخفاء هوية البيانات أو حجبها أو حظرها. Proactive DLP توافق كل عملية نقل ملفات مع متطلبات الأمان والامتثال الداخلية.
حظر. حجب. إخفاء الهوية.
الكشف عن البيانات الحساسة باستخدام الذكاء الاصطناعي
استخدام تقنيات التعرف الضوئي على الحروف (OCR) والتعرف على الأسماء الخاصة (NER) لتحديد المعلومات الشخصية (PII) والمعلومات الصحية الخاصة (PHI) وبيانات الاعتماد والبيانات المالية والأسرار والمحتوى غير اللائق في أكثر من 125 نوعًا من الملفات، بما في ذلك النصوص والصور والمستندات المضمنة، بدقة عالية في الكشف.
تنفيذ السياسات القائمة على المحتوى
ينفذ تلقائيًا السياسات المستندة إلى المحتوى عن طريق حظر الملفات أو السماح بها بناءً على حساسيتها، وتطبيق التنقيح أو الاستبدال أو إزالة البيانات الوصفية أو وضع العلامات أو العلامات المائية لدعم مشاركة البيانات بشكل آمن ومتوافق.
فحص الملفات الموجهة إلى الذكاء الاصطناعي العام أدوات
يتم نشر Proactive DLP™ خلف وكيل أمامي عبر MetaDefender ICAP Server ، حيث يقوم بفحص الملفات المُرفوعة المتجهة إلى خدمة الذكاء الاصطناعي العامة أدوات ويحظر الملفات التي تحتوي على بيانات خاضعة للتنظيم، بما في ذلك النصوص الحساسة التي يتم قراءتها من الصور والكتابة اليدوية عبر تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR).
التكامل مع نظام أمان متعدد الطبقات
يعمل ضمن نفس مسار العمل الخاص بـ « MetaDefender » مثل «Metascan™» Multiscanning و«Deep CDR™ Technology» و«AI Content Inspector» Adaptive Sandbox و« File-Based Vulnerability Assessment » ، مما يوفر «دفاعًا متعدد المستويات» حيث تتم عمليات منع فقدان البيانات ومنع البرامج الضارة في معاملة واحدة للملف، دون الحاجة إلى نشر أداة منفصلة.
مواءمة الامتثال التنظيمي
يكتشف ويحظر أنواع البيانات الخاضعة للتنظيم، بما في ذلك المعلومات الشخصية والمعلومات الصحية والمعلومات المالية، من خلال سياسات قابلة للتخصيص تساعد المؤسسات على الامتثال لمتطلبات PCI-DSS وHIPAA وGDPR.
اكتشف كيف Proactive DLP بياناتك
تعرف على الكيفية التي تحمي بها تقنية DLP عمليات تبادل الملفات لديك، من خلال الكشف عن المخاطر ومنع فقدان البيانات قبل وقوعه.
يتيح حماية البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف البيانات الحساسة وحمايتها عبر أنواع الملفات المختلفة.
يمكنك بسهولة حجب البيانات الحساسة بما في ذلك المعلومات المالية والهوية الشخصية ومعلومات الشبكة والجهاز والأسرار والتعبيرات النمطية والبيانات الوصفية.
دعم إخفاء الهوية عبر أنواع ملفات متنوعة مثل ملفات DICOM و PCAP لمنع التسريب المتعمد أو العرضي للبيانات.
يطبق وضع العلامات والتصنيف على الملفات الناتجة، ويزيل الصور المضمنة أو المقصوصة، ويكتشف تلقائيًا الترميزات المتنوعة.
يقوم تلقائيًا بتحديد البيانات الحساسة وتصنيفها، مع إصدار أحكام واضحة مثل "مصاب" أو "مشبوه" من أجل استجابة أسرع.
يقدم نتائج فحص مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقييم أنواع البيانات الحساسة المحددة مسبقًا وتعيين مستويات اليقين لتحديد المعلومات بالغة الأهمية.
الكشف عن البيانات الحساسة باستخدام الذكاء الاصطناعييتيح حماية البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف البيانات الحساسة وحمايتها عبر أنواع الملفات المختلفة.
تنقيح البيانات الحساسةيمكنك بسهولة حجب البيانات الحساسة بما في ذلك المعلومات المالية والهوية الشخصية ومعلومات الشبكة والجهاز والأسرار والتعبيرات النمطية والبيانات الوصفية.
- إخفاء الهوية في المعلومات الشخصية
دعم إخفاء الهوية عبر أنواع ملفات متنوعة مثل ملفات DICOM و PCAP لمنع التسريب المتعمد أو العرضي للبيانات.
تصنيف البيانات ووضع علامات عليهايطبق وضع العلامات والتصنيف على الملفات الناتجة، ويزيل الصور المضمنة أو المقصوصة، ويكتشف تلقائيًا الترميزات المتنوعة.
تصنيف البيانات الحساسةيقوم تلقائيًا بتحديد البيانات الحساسة وتصنيفها، مع إصدار أحكام واضحة مثل "مصاب" أو "مشبوه" من أجل استجابة أسرع.
تعيين مستوى اليقينيقدم نتائج فحص مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقييم أنواع البيانات الحساسة المحددة مسبقًا وتعيين مستويات اليقين لتحديد المعلومات بالغة الأهمية.
حماية شاملة
لكل نوع من أنواع البيانات الحساسة
Proactive DLP وتصنيف وحجب وإخفاء هوية المعلومات الحساسة عبر المحتوى المنظم وغير المنظم، مما يمنع التسريبات ويدعم الامتثال على نطاق واسع.
المعلومات الشخصية (PI)
تشمل المعلومات الشخصية الأسماء والعناوين وتفاصيل الاتصال والمعرفات الأخرى التي يتم مشاركتها بشكل متكرر في سير العمل اليومي. ونظرًا لأن هذه البيانات غالبًا ما تكون موزعة على المستندات والاتصالات، فإنها تصبح نقطة مشتركة للتعرض العرضي. Proactive DLP الملفات في الوقت الفعلي لتمييز المعلومات الشخصية، وتطبيق التنقيح أو إخفاء الهوية لضمان عدم تسرب البيانات الشخصية غير الخاضعة للتنظيم ولكن الحساسة داخليًا أو خارجيًا.
معلومات التعريف الشخصية (معلومات التعريف الشخصية)
تتضمن المعلومات الشخصية المحددة للهوية (PII) أرقام الضمان الاجتماعي وتفاصيل جواز السفر ورخصة القيادة وتواريخ الميلاد وغيرها من البيانات الخاصة بالهوية التي يمكن للمهاجمين استغلالها في عمليات الاحتيال أو انتحال الشخصية. وحساسيتها العالية تجعلها هدفًا رئيسيًا خلال عمليات الاختراق. Proactive DLP أنماط المعلومات الشخصية المحددة للهوية (PII) عبر أكثر من 125 نوعًا من الملفات، ويحجب أو يخفي المعلومات، ويفرض سياسات تمنع الموظفين من مشاركة البيانات الخاضعة للتنظيم، مما يدعم لوائح GDPR و NIST و PCI-DSS وغيرها من أطر الامتثال.
PHI (المعلومات الصحية المحمية)
تغطي PHI السجلات الطبية وتقارير المختبرات وتفاصيل التأمين وملفات DICOM وأي معرفات متعلقة بالصحة تخضع لرقابة HIPAA. ونظرًا لأن PHI ذات قيمة عالية في عمليات الاحتيال المتعلقة بالهوية والفواتير الطبية، فإن الكشف عنها قد يؤدي إلى عقوبات مالية وقانونية شديدة. Proactive DLP PHI في النصوص والصور، وإخفاء الهوية في الحقول الحساسة، وضمان حفاظ مؤسسات الرعاية الصحية على معالجة البيانات المتوافقة مع HIPAA عبر الأنظمة الداخلية وتبادل البيانات الخارجية.
البيانات المالية
تشمل البيانات المالية أرقام بطاقات الائتمان وتفاصيل الحسابات المصرفية وسجلات المعاملات ومعلومات الرواتب والوثائق الضريبية. غالبًا ما تكون هذه الأصول هدفًا للاحتيال وسوء الاستخدام من قبل المطلعين والاستغلال. Proactive DLP المستندات وجداول البيانات وملفات PDF والصور بحثًا عن العلامات المالية باستخدام الكشف القائم على الأنماط والذكاء الاصطناعي. يمكنه حجب القيم الحساسة وفرض السياسات المتوافقة مع PCI ومنع المشاركة غير المصرح بها، مما يحمي المؤسسات من الخسائر المالية ومخاطر عدم الامتثال.
الأسرار (بيانات الاعتماد والمفاتيح)
تشمل الأسرار API وكلمات المرور ورموز المصادقة والمفاتيح الخاصة وسلاسل التكوين التي عادةً ما تكون مضمنة في ملفات الكود والوثائق ورسائل البريد الإلكتروني. عند تسربها، يمكن أن توفر هذه الأسرار وصولاً مباشراً إلى النظام للمهاجمين. Proactive DLP الأسرار باستخدام مطابقة الأنماط المتقدمة والتعلم الآلي، ويقوم تلقائياً بحجب أو حظر الملفات التي تحتوي على بيانات اعتماد مكشوفة، مما يساعد على منع الوصول غير المصرح به وتصعيد الامتيازات وتعرض سلسلة التوريد للخطر.
- منصة MetaDefender
- منصة MetaDefender
- منصة MetaDefender
- منصة MetaDefender
- منصة MetaDefender
تطابقات الأنماط المستندة إلى RegEx
يغطي الكشف المستند إلى RegEx أي نمط حساس مخصص، مثل معرّفات العملاء أو رموز المشاريع الداخلية أو أرقام العقود أو المعرّفات الخاصة أو التنسيقات الخاصة بالصناعة. غالبًا ما تتسرب هذه القيم عن غير قصد من خلال المستندات أو التقارير المشتركة. Proactive DLP قواعد نمطية دقيقة، ويطبق التنقيح أو الحظر بناءً على سياسات المؤسسة. تتيح هذه المرونة للمؤسسات تأمين البيانات التجارية الفريدة التي حلول تغفلها حلول DLP التقليدية.
محتوى وصور غير مناسب للعمل
يتضمن المحتوى غير المناسب للعمل (NSFW) الصور والنصوص غير اللائقة أو المسيئة أو الجنسية أو الضارة التي يمكن أن تساهم في خلق بيئة عمل عدائية أو تتسبب في مسؤولية قانونية. قد يظهر هذا المحتوى عن قصد أو عن غير قصد أو مضمنًا في الملفات التي يقوم المستخدمون بتحميلها. Proactive DLP نماذج الرؤية واللغة القائمة على الذكاء الاصطناعي للكشف عن المحتوى غير المناسب للعمل (NSFW) في الصور ولقطات الشاشة والمستندات والأرشيفات، مع وضع علامات على المواد أو حظرها للحفاظ على الامتثال والمعايير المؤسسية والنزاهة المهنية.
معلومات الشبكة والجهاز
يمكن أن تكشف معرفات الشبكة والأجهزة (مثل عناوين IP وعناوين MAC وأسماء المضيفين وسجلات النظام والتقاط PCAP) عن تخطيطات البنية التحتية أو التكوينات الداخلية. ويؤدي الكشف عن هذه التفاصيل إلى تمكين عمليات الاستطلاع والهجمات الموجهة. Proactive DLP بيانات التعريف الوصفية للشبكة ومعلومات الجهاز عبر السجلات المنظمة وأنواع الملفات المعقدة، بما في ذلك ملفات PCAP و CSV، ثم يحجب أو يجعل القيم الحساسة مجهولة المصدر لمنع التسرب الخارجي للمعلومات التشغيلية.
مؤشرات التسريب المتعمد للبيانات
قد تتضمن التسريبات المتعمدة للبيانات المشاركة المتعمدة للملفات السرية، أو محاولات التسريب باستخدام محتوى مقنع، أو التلاعب بالوثائق لتجاوز الضوابط الأمنية. يمكن أن تسبب هذه السيناريوهات عالية المخاطر أضرارًا جسيمة إذا لم يتم اعتراضها. Proactive DLP السلوك ومحتوى الملفات وانتهاكات السياسات لتحديد الأنماط المشبوهة، وفرض الحجب أو الحظر التلقائي، ووقف عمليات نقل الملفات الضارة أو المخالفة للسياسات قبل أن تغادر البيانات المؤسسة.
- منصة MetaDefender
- منصة MetaDefender
- منصة MetaDefender
- منصة MetaDefender
النشر في أي مكان، والتكامل في كل مكان
السحابة
توفير حماية قابلة للتطوير مع توفر مستمر وأعباء تشغيلية ضئيلة.
داخليًا
حافظ على التحكم الكامل في السياسات والمحركات والأداء داخل بيئتك الخاصة.
الهواء-الفجوة الهوائية
قم بتطبيق سياسات DLP بأمان في بيئات معزولة تمامًا دون التعرض لشبكة خارجية.
موثوق بها من قبل الشركات العالمية الرائدة
- عزز مزود خدمات اتصالات عالمي أمان نقل الملفات، وحسّن الامتثال، وقلل بشكل استباقي من المخاطر التشغيلية باستخدام MetaDefender Managed File Transfer MetaDefender Core. هذه الاستراتيجية هي جزء من تحول أوسع نطاقًا نحو بنية تحتية رقمية أكثر مرونة استجابةً للتهديدات السيبرانية المتزايدة والمتطلبات التنظيمية المتطورة.
- تشرح هذه القصة كيف قامت شركة طاقة مجهولة (سيشار إليها باسم EnergyCo) ليس فقط بتأمين نقل البيانات والأجهزة، بل أيضًا بضمان الامتثال للمتطلبات التنظيمية وتطبيق أفضل الممارسات باستخدام MetaDefender Kiosk MetaDefender Managed File Transfer OPSWAT.
موارد موصى بها
Proactive DLP
ما هو الجديد في Proactive DLP 2.23.0
ما نظام منع فقدان البيانات مسبقًا DLP؟
تقديم تصنيف المستندات المتقدم المدعوم بالذكاء الاصطناعي في OPSWAT Proactive DLP
حظر محتوى التصيّد الاحتيالي بنظام منع فقدان البيانات مسبقًا Proactive DLP
قيمة البيانات وكيفية الحفاظ على أمنها
كشف وإزالة البيانات الحساسة في الصور المقتطعة المضمنة في ملفات Word باستخدام Proactive DLP (منع فقدان البيانات)
حماية الشركة المصنعة للسيارات من التهديدات المنقولة بالملفات
Proactive DLP "
0 نتائج. يرجى المحاولة مرة أخرى.
