MetaDefender® Platform Guardrails for LLMs
Secure files, content, and data before they reach your LLM. Stop file level threats, reduce RAG poisoning risk, enforce one-way transfer, and protect your AI investment.
- Prevention First Security
- التعقيم العميق للملفات
- Hardware Enforced Isolation

OPSWAT به من قبل
The New AI Attack Surface


File-Borne Malware in AI Pipelines
Malicious payloads hide inside common business files like PDFs, Office documents, and archives. Typical AI guardrails focused on text do not neutralize embedded file-level risks.


Knowledge Manipulation Through Untrusted Documents
Malicious or deceptive documents can enter retrieval pipelines, get indexed, and silently influence model outputs over time, turning the knowledge base into an attack vector.


Sensitive Data Exposure to AI Systems
Users upload financial data, source code, credentials, and customer records into AI workflows. Once exposed to external models or poorly governed services, organizations face loss of data control and potential regulatory liability.


Embedded Prompt Injection Inside Files
Instructions hidden inside uploaded documents, rather than typed directly into chat, can manipulate model behavior and downstream tools when retrieved through RAG or agent workflows.


Unknown and Zero-Day File-Based Threats
AI workflows encourage massive content ingestion, increasing exposure to previously unseen threats. Detection alone is not enough. Prevention must occur before content enters the pipeline, or organizations risk regulatory penalties and reputational harm from undetected breaches.
Prevention First Security for Enterprise AI
MetaDefender Core applies a prevention-first model to AI content flows and secures what enters the model, what gets indexed, and what crosses trust boundaries.
ميزات
مصمم للتنبؤ،
مصمم للسرعة
- تحليل عميق لهيكل الملفات
- نموذج ML تم تدريبه على التهديدات التي لم تُكتشف بعد
محركاتٌ أفضل من محرك واحد
- كشف البرمجيات الضارة بنسبة 100% تقريبًا
- فحص آني بما يزيد على 30 محركًا رائدًا مكافحًا للفيروسات
إيقاف التهديدات التي يفوتها الآخرون
- يدعم أكثر من 200 تنسيق ملف
- يُزيل المحتوى الضار باستمرار من الأرشيفات المتداخلة المتعددة المستويات
- يُعيد إنشاء ملفات آمنة وقابلة للاستخدام
الكشف الحقيقي عن نوع الملف الحقيقي لمهام سير العمل الحرجة من الناحية الأمنية
- الذكاء الاصطناعي المحسّن
- يكتشف أنواع الملفات المزيفة في غضون أجزاء من الثانية
- التنفيذ المباشر دون فقدان للأداء
منع فقدان البيانات الحساسة
- استخدام نماذج مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحديد النصوص غير المنظمة وتصنيفها إلى فئات محددة مسبقًا
- حجب المعلومات الحساسة المحددة تلقائيًا، مثل المعلومات الشخصية (PII) والمعلومات الصحية الشخصية (PHI) ومعلومات بطاقات الدفع (PCI)، في أكثر من 125 نوعًا من الملفات
- دعم التعرف الضوئي على الرموز OCR في الصور
الكشف عن البرمجيات الخبيثة المراوغة باستخدام وضع الحماية المتقدم القائم على المحاكاة
- تحليل الملفات بسرعة عالية
- يستخرج محرك مكافحة التهرب من الرمل محرك مكافحة التهرب من المركبات العضوية المستقلة
- تحديد تهديدات يوم الصفر
- تمكين التصنيف العميق للبرامج الضارة عبر API أو التكامل المحلي
تعزيز الكشف باستخدام تهديد Intelligence في الوقت الحقيقي
- ربط مراكز العمليات الدولية العالمية، نظام منع التطفل وعناوين URL، وسمعة الملفات عبر أكثر من 50 مليار قطعة أثرية
- إيقاف التهديدات الناشئة بشكل أسرع
- إثراء التحليل النهائي
Secure Supply Chain Software الخاصة بك
- إدارة المخاطر المرتبطة بالبرمجيات مفتوحة المصدر (OSS) ومكونات الطرف الثالث والتبعيات
- ضمان شفافية قاعدة الشفرات والأمان والامتثال
اكتشاف الثغرات في التطبيقات قبل تثبيتها
- التحقق من الثغرات الأمنية في البرامج قبل عملية التثبيت
- فحص الأنظمة بحثًا عن الثغرات المعروفة عندما تكون الأجهزة متوقفة
- فحص سريع للتطبيقات المشتغلة ومكتباتها بحثًا عن الثغرات الأمنية
Enable Instant Detection of a File’s Geographic Source
- الكشف عن المصدر الجغرافي للملفات المرفوعة، ومنها الملفات التنفيذية القابلة للنقل PE، وملفات مُثبِّت مايكروسوفت MSI، وأرشيفات الفك الذاتي للضغط SFX
- التحليل الآلي للبصمات الرقمية والبيانات الوصفية لتحديد المواقع والبائعين المحظورين
استخراج ملفات الأرشيف المتداخلة بعمق وتحليلها بشكل متكرر
- الاستخراج التكراري حتى عمق قابل للتحديد
- استخراج في مرحلة واحدة عبر جميع المحركات
- الكشف عن القنابل في الأرشيف واحتوائها
- دعم الأرشيفات المشفرة والمحمية بكلمة مرور
خيارات التثبيت

Cloud Native
Deploy MetaDefender Core in your cloud environment for scalable, on-demand AI pipeline protection.
Integrates with cloud-based AI workflows via REST API, supporting elastic scaling for variable file ingestion volumes across LLM applications and RAG pipelines.

داخليًا
Full on-premises deployment for organizations requiring complete control over data and infrastructure.

Air-Gapped / High-Assurance
Air-gapped deployment with MetaDefender Optical Diode for hardware-enforced unidirectional data transfer.
عمليات الدمج
It scans at every stage, from file upload portals and RAG ingestion pipelines to CI/CD workflows used in AI model and chatbot development. The platform connects to existing enterprise AI environments, including cloud platforms such as AWS and Azure, without requiring changes to application logic or model infrastructure.
Where MetaDefender Core
Fits in the AI Stack
MetaDefender Core acts as the AI security gateway, inspecting and sanitizing content before file upload, before RAG ingestion, before tool execution, and before data crosses a trust boundary.
Protect AI Copilots Handling Sensitive Financial Data
Financial institutions using LLM-powered copilots for research, compliance, and customer service need to prevent sensitive data leakage and ensure that uploaded documents are free of embedded threats. Proactive DLP and Deep CDR™ Technology enforce content-level controls before files reach the model.

High-Assurance AI with Hardware-Enforced Isolation
Government and defense agencies require the highest levels of data assurance. MetaDefender Core sanitizes all content entering classified or sensitive AI environments, and MetaDefender Optical Diode ensures no data can flow back through the ingestion path — meeting strict cross-domain transfer requirements.

Secure AI-driven Analytics in Operational Environments
Manufacturers using AI for predictive maintenance, quality control, and supply chain optimization must protect against file-borne threats entering through data ingestion. MetaDefender Core provides policy-driven enforcement at every ingestion point, with air-gapped deployment options for isolated OT networks.

Secure AI Deployments Across OT and IT Environments
Energy and utilities organizations deploying AI for operational intelligence need to ensure that untrusted files and data feeds cannot introduce malware or manipulate models connected to operational technology networks. MetaDefender Optical Diode enforces one-way data transfer between IT and OT zones.

موارد موصى بها
تأمين مسارات بيانات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات التي تعمل بنظام النماذج اللغوية الكبيرة
Software المعزز بالذكاء الاصطناعي يجعل أمن الملفات في طليعة الدفاع السيبراني
الأسئلة الشائعة
MetaDefender Core supports over 200 file types including PDFs, Office documents, archives, images, media files, source code, and executables, covering the full range of content commonly ingested by enterprise AI systems.
Deep CDR™ Technology does not rely on detecting known threats. It strips all active content from files and reconstructs clean, usable versions, neutralizing both known and unknown malware, including zero-day threats.
Yes. MetaDefender Core inspects and sanitizes files before they are indexed into vector stores or retrieval systems, reducing the risk of RAG poisoning and long-term knowledge manipulation.
The MetaDefender Optical Diode is a hardware-enforced, one-way data transfer device. It physically prevents data from flowing back into a protected environment — required for defense, critical infrastructure, and any deployment where software-only controls are insufficient.
MetaDefender Core integrates via REST API or ICAP at any data ingestion point, including file upload portals, RAG pipelines, CI/CD workflows, and AI training data feeds. No changes to application logic or model infrastructure are required.
Yes. MetaDefender Core provides secure input validation, complete audit trails, file hashing, and logging that support compliance with the EU AI Act, Cyber Resilience Act, GDPR, HIPAA, and other emerging AI regulatory frameworks.
Yes. Proactive DLP scans for PII, PHI, financial data, and credentials. It also uses OCR to detect and redact hidden text within images and visual content that could bypass human review.
MetaDefender Core deploys cloud-native, on-premises, or in air-gapped architectures. For high-assurance environments, it pairs with the Optical Diode for hardware-enforced unidirectional transfer.



























