إرشادات الأمان الخاصة بمنصةMetaDefender® للنماذج اللغوية الكبيرة
Secure والمحتوى والبيانات قبل وصولها إلى نموذج اللغة الكبير (LLM) الخاص بك. احبط التهديدات على مستوى الملفات، وقلل من مخاطر «تسميم» مؤشرات RAG، وفرض النقل أحادي الاتجاه، وحمِ استثماراتك في مجال الذكاء الاصطناعي.
- الأمن الوقائي أولاً
- التعقيم العميق للملفات
- العزل Hardware
OPSWAT به من قبل
المساحة الجديدة المعرضة للهجمات في مجال الذكاء الاصطناعي
البرامج الضارة المنقولة عبر الملفات في مسارات معالجة الذكاء الاصطناعي
تختبئ الحمولات الخبيثة داخل ملفات العمل الشائعة مثل ملفات PDF ووثائق Office والأرشيفات. ولا تعمل إجراءات الحماية النموذجية القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي تركز على النصوص على إبطال المخاطر المضمنة على مستوى الملفات.
التلاعب بالمعرفة من خلال المستندات غير الموثوق بها
يمكن أن تتسلل المستندات الخبيثة أو المضللة إلى مسارات الاسترجاع، وتُفهرس، وتؤثر بصمت على مخرجات النموذج بمرور الوقت، مما يحول قاعدة المعرفة إلى وسيلة للهجوم.
تعرض البيانات الحساسة لأنظمة الذكاء الاصطناعي
يقوم المستخدمون بتحميل البيانات المالية، ورموز البرمجة، وبيانات الاعتماد، وسجلات العملاء إلى مسارات عمل الذكاء الاصطناعي. وبمجرد تعرض هذه البيانات لنماذج خارجية أو الخدمات تفتقر إلى الإدارة السليمة، تواجه المؤسسات خطر فقدان السيطرة على البيانات والمسؤولية التنظيمية المحتملة.
إدخال أوامر مدمجة داخل الملفات
يمكن للتعليمات المخبأة داخل المستندات التي تم تحميلها، بدلاً من تلك التي تُكتب مباشرةً في الدردشة، أن تؤثر على سلوك النموذج أدوات التابعة له أدوات استرجاعها عبر RAG أو سير عمل الوكلاء.
التهديدات المجهولة والتهديدات التي تستهدف الملفات في يومها الأول
تشجع مسارات عمل الذكاء الاصطناعي على استيعاب كميات هائلة من المحتوى، مما يزيد من التعرض لتهديدات لم تكن معروفة من قبل. ولا يكفي الاكتفاء بالكشف عن هذه التهديدات فحسب. بل يجب اتخاذ إجراءات وقائية قبل دخول المحتوى إلى مسار المعالجة، وإلا فإن المؤسسات ستتعرض لخطر العقوبات التنظيمية والإضرار بسمعتها جراء الانتهاكات التي لم يتم اكتشافها.
الأمن الوقائي أولاً في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
Core MetaDefender Core نموذجًا يركز على الوقاية أولاً على تدفقات المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ويضمن أمان ما يدخل إلى النموذج، وما يتم فهرسته، وما يعبر حدود الثقة.
تنظيف الملفات وإزالة التهديدات
يقوم بإزالة العناصر المضمنة والمحتوى المخالف للسياسة، ثم يعيد إنشاء ملفات آمنة وقابلة للاستخدام. كما يعمل على تحييد البرامج الضارة المعروفة وغير المعروفة على حد سواء دون الاعتماد على الكشف القائم على التوقيعات.
خطوط نقل Secure وخطوط نقل المعرفة Secure
يضمن أن يتم فهرسة المحتوى الموثوق به والمعتمد وفقًا للسياسات فقط في أنظمة الاسترجاع ومخازن المتجهات، مما يقلل من مخاطر تلوث RAG والتلاعب بالمعرفة على المدى الطويل.
التحكم في البيانات الحساسة
يفرض قيودًا على المحتوى المسموح به في نماذج اللغة الكبيرة العامة (LLMs) وأنظمة المساعدة الداخلية وواجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخارجية، حيث يقوم بمسح المحتوى بحثًا عن المعلومات الشخصية المحددة (PII) والمعلومات الصحية الشخصية (PHI) وبيانات الاعتماد والبيانات المالية، وذلك باستخدام تقنية الكشف عن النصوص المخفية المدعومة بتقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR).
التطبيق القائم على السياسات والحجر الصحي
تحدد المؤسسات المحتوى المسموح به، والمحتوى الذي يجب تنقيته، والمحتوى المحظور أو الموضوع في الحجر الصحي، مما يخلق طبقة تحكم حقيقية لإدارة محتوى الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة.
النقل أحادي الاتجاه Hardware (Optical Diode)
في البيئات التي تتطلب مستويات عالية من الأمان، يوفر MetaDefender Diode™ مسارًا أحادي الاتجاه للبيانات يتم فرضه عبر الأجهزة ولا يتضمن قناة عودة، مما يمنع تسرب البيانات حتى في حالة تعرض الأنظمة التالية للاختراق.
ميزات
التنبؤ بأمن «اليوم صفر» المدعوم بالذكاء الاصطناعي على مستوى الحدود الخارجية للشبكة
- الكشف عن التهديدات قبل التنفيذ وتحييدها
- نموذج ML تم تدريبه على سير عمل الملفات المؤسسية
محركاتٌ أفضل من محرك واحد
- كشف البرمجيات الضارة بنسبة 100% تقريبًا
- فحص آني بما يزيد على 30 محركًا رائدًا مكافحًا للفيروسات
إيقاف التهديدات التي يفوتها الآخرون
- يدعم أكثر من 200 تنسيق ملف
- يُزيل المحتوى الضار باستمرار من الأرشيفات المتداخلة المتعددة المستويات
- يُعيد إنشاء ملفات آمنة وقابلة للاستخدام
الكشف الحقيقي عن نوع الملف الحقيقي لمهام سير العمل الحرجة من الناحية الأمنية
- الذكاء الاصطناعي المحسّن
- يكتشف أنواع الملفات المزيفة في غضون أجزاء من الثانية
- التنفيذ المباشر دون فقدان للأداء
منع فقدان البيانات الحساسة
- استخدام نماذج مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحديد النصوص غير المنظمة وتصنيفها إلى فئات محددة مسبقًا
- حجب المعلومات الحساسة المحددة تلقائيًا، مثل المعلومات الشخصية (PII) والمعلومات الصحية الشخصية (PHI) ومعلومات بطاقات الدفع (PCI)، في أكثر من 125 نوعًا من الملفات
- دعم التعرف الضوئي على الرموز OCR في الصور
الكشف عن البرمجيات الخبيثة المراوغة باستخدام وضع الحماية المتقدم القائم على المحاكاة
- تحليل الملفات بسرعة عالية
- يستخرج محرك مكافحة التهرب من الرمل محرك مكافحة التهرب من المركبات العضوية المستقلة
- تحديد تهديدات يوم الصفر
- تمكين التصنيف العميق للبرامج الضارة عبر API أو التكامل المحلي
تعزيز الكشف باستخدام تهديد Intelligence في الوقت الحقيقي
- ربط مراكز العمليات الدولية العالمية، نظام منع التطفل وعناوين URL، وسمعة الملفات عبر أكثر من 50 مليار قطعة أثرية
- إيقاف التهديدات الناشئة بشكل أسرع
- إثراء التحليل النهائي
Secure Supply ChainSecure Software
- إدارة المخاطر المرتبطة بالبرمجيات مفتوحة المصدر (OSS) ومكونات الطرف الثالث والتبعيات
- ضمان شفافية قاعدة الشفرات والأمان والامتثال
اكتشاف الثغرات في التطبيقات قبل تثبيتها
- التحقق من الثغرات الأمنية في البرامج قبل عملية التثبيت
- فحص الأنظمة بحثًا عن الثغرات المعروفة عندما تكون الأجهزة متوقفة
- فحص سريع للتطبيقات المشتغلة ومكتباتها بحثًا عن الثغرات الأمنية
تفعيل الاكتشاف الفوري للمصدر الجغرافي للملف
- الكشف عن المصدر الجغرافي للملفات المرفوعة، ومنها الملفات التنفيذية القابلة للنقل PE، وملفات مُثبِّت مايكروسوفت MSI، وأرشيفات الفك الذاتي للضغط SFX
- التحليل الآلي للبصمات الرقمية والبيانات الوصفية لتحديد المواقع والبائعين المحظورين
استخراج ملفات الأرشيف المتداخلة بعمق وتحليلها بشكل متكرر
- الاستخراج التكراري حتى عمق قابل للتحديد
- استخراج في مرحلة واحدة عبر جميع المحركات
- الكشف عن القنابل في الأرشيف واحتوائها
- دعم الأرشيفات المشفرة والمحمية بكلمة مرور
![OPSWAT تقنيات الصور]()
اكتشاف نوع الملفالكشف الحقيقي عن نوع الملف الحقيقي لمهام سير العمل الحرجة من الناحية الأمنية
- الذكاء الاصطناعي المحسّن
- يكتشف أنواع الملفات المزيفة في غضون أجزاء من الثانية
- التنفيذ المباشر دون فقدان للأداء
دقة 99%+%+في التمديدات المقنعة![OPSWAT تقنيات الصور]()
استخبارات التهديدات تهديد Intelligenceتعزيز الكشف باستخدام تهديد Intelligence في الوقت الحقيقي
- ربط مراكز العمليات الدولية العالمية، نظام منع التطفل وعناوين URL، وسمعة الملفات عبر أكثر من 50 مليار قطعة أثرية
- إيقاف التهديدات الناشئة بشكل أسرع
- إثراء التحليل النهائي
أسرع بعشر مراتتسريع الوقت الإجمالي لعملية الفرزشفافحماية البيئات الحيوية بوضوح أكبر![OPSWAT تقنيات الصور]()
SBOMSoftware فاتورة موادSoftware )Secure Supply ChainSecure Software
- إدارة المخاطر المرتبطة بالبرمجيات مفتوحة المصدر (OSS) ومكونات الطرف الثالث والتبعيات
- ضمان شفافية قاعدة الشفرات والأمان والامتثال
18,400نقاط الضعف الموجودة في كود الإنتاج في عام 202113.62%الثغرات الأمنية تعتمد على الملفات![OPSWAT تقنيات الصور]()
فك ضغط الأرشيفاتاستخراج ملفات الأرشيف المتداخلة بعمق وتحليلها بشكل متكرر
- الاستخراج التكراري حتى عمق قابل للتحديد
- استخراج في مرحلة واحدة عبر جميع المحركات
- الكشف عن القنابل في الأرشيف واحتوائها
- دعم الأرشيفات المشفرة والمحمية بكلمة مرور
أكثر من 160 تنسيقًا للأرشيفمدعم
خيارات التثبيت
Cloud
قم بنشر MetaDefender Core بيئتك السحابية للحصول على حماية قابلة للتوسع عند الطلب لمسارات عمل الذكاء الاصطناعي. يتكامل
مع مسارات عمل الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة عبر API REST API، مما يدعم التوسع المرن لمستويات استيعاب الملفات المتغيرة عبر تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) ومسارات عمل RAG.
داخليًا
نشر كامل داخل المؤسسة للمؤسسات التي تحتاج إلى تحكم كامل في البيانات والبنية التحتية.
معزولة عن الشبكة / عالية الأمان
النشر في بيئة معزولة عن الشبكة باستخدام MetaDefender Optical Diode البيانات أحادي الاتجاه الذي يتم فرضه على مستوى الأجهزة.
عمليات الدمج
وهي تقوم بالمسح في كل مرحلة، بدءًا من بوابات تحميل الملفات ومسارات استيعاب RAG وصولاً إلى سير عمل التكامل المستمر والإصدار المستمر (CI/CD) المستخدمة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وبرامج الدردشة الآلية. وتتصل المنصة ببيئات الذكاء الاصطناعي الحالية في المؤسسات، بما في ذلك المنصات السحابية مثل AWS وAzure، دون الحاجة إلى إجراء تغييرات على منطق التطبيقات أو البنية التحتية للنماذج.
مكانة MetaDefender Core
ضمن منظومة الذكاء الاصطناعي
Core MetaDefender Core كبوابة أمان مدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث يقوم بفحص المحتوى وتطهيره قبل تحميل الملفات، وقبل استيعاب RAG، وقبل تشغيل الأدوات، وقبل عبور البيانات لحدود الثقة.
حماية مساعدي الذكاء الاصطناعي الذين يتعاملون مع البيانات المالية الحساسة
يتعين على المؤسسات المالية التي تستخدم أنظمة المساعدة المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM) في مجالات الأبحاث والامتثال وخدمة العملاء أن تمنع تسرب البيانات الحساسة وتضمن خلو المستندات التي يتم تحميلها من أي تهديدات مضمنة. وتعمل Proactive DLP Deep CDR™ على فرض ضوابط على مستوى المحتوى قبل وصول الملفات إلى النموذج.
ذكاء اصطناعي عالي الموثوقية مع عزل Hardware
تتطلب الوكالات الحكومية والدفاعية أعلى مستويات ضمان أمن البيانات.Core MetaDefender Core جميع المحتويات التي تدخل إلى بيئات الذكاء الاصطناعي السرية أو الحساسة، بينماOptical Diode MetaDefender Optical Diode عدم عودة أي بيانات عبر مسار الاستيعاب — مما يلبي المتطلبات الصارمة لنقل البيانات عبر المجالات.
التحليلات Secure في البيئات التشغيلية
يجب على الشركات المصنعة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في الصيانة التنبؤية ومراقبة الجودة وتحسين سلسلة التوريد أن تحمي نفسها من التهديدات التي تنتقل عبر الملفات وتدخل عن طريق استيعاب البيانات.Core MetaDefender Core تطبيقًا للسياسات في كل نقطة استيعاب، مع خيارات نشر معزولة عن الشبكة الخارجية للشبكات التشغيلية المعزولة.
نشر Secure عبر بيئات تكنولوجيا التشغيل (OT) وتكنولوجيا المعلومات (IT)
يتعين على مؤسسات الطاقة والمرافق العامة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في مجال الاستخبارات التشغيلية أن تضمن عدم قدرة الملفات ومصادر البيانات غير الموثوق بها على إدخال برامج ضارة أو التلاعب بالنماذج المرتبطة بشبكات التكنولوجيا التشغيلية.Optical Diode MetaDefender Optical Diode نقل البيانات في اتجاه واحد بين مناطق تكنولوجيا المعلومات (IT) والتكنولوجيا التشغيلية (OT).
- الخدمات المالية
الخدمات الماليةحماية مساعدي الذكاء الاصطناعي الذين يتعاملون مع البيانات المالية الحساسة
يتعين على المؤسسات المالية التي تستخدم أنظمة المساعدة المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM) في مجالات الأبحاث والامتثال وخدمة العملاء أن تمنع تسرب البيانات الحساسة وتضمن خلو المستندات التي يتم تحميلها من أي تهديدات مضمنة. وتعمل Proactive DLP Deep CDR™ على فرض ضوابط على مستوى المحتوى قبل وصول الملفات إلى النموذج.
- حكومةحكومة
ذكاء اصطناعي عالي الموثوقية مع عزل Hardware
تتطلب الوكالات الحكومية والدفاعية أعلى مستويات ضمان أمن البيانات.Core MetaDefender Core جميع المحتويات التي تدخل إلى بيئات الذكاء الاصطناعي السرية أو الحساسة، بينماOptical Diode MetaDefender Optical Diode عدم عودة أي بيانات عبر مسار الاستيعاب — مما يلبي المتطلبات الصارمة لنقل البيانات عبر المجالات.
- التصنيعالتصنيع
التحليلات Secure في البيئات التشغيلية
يجب على الشركات المصنعة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في الصيانة التنبؤية ومراقبة الجودة وتحسين سلسلة التوريد أن تحمي نفسها من التهديدات التي تنتقل عبر الملفات وتدخل عن طريق استيعاب البيانات.Core MetaDefender Core تطبيقًا للسياسات في كل نقطة استيعاب، مع خيارات نشر معزولة عن الشبكة الخارجية للشبكات التشغيلية المعزولة.
- الطاقة والمرافقالطاقة والمرافق
نشر Secure عبر بيئات تكنولوجيا التشغيل (OT) وتكنولوجيا المعلومات (IT)
يتعين على مؤسسات الطاقة والمرافق العامة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في مجال الاستخبارات التشغيلية أن تضمن عدم قدرة الملفات ومصادر البيانات غير الموثوق بها على إدخال برامج ضارة أو التلاعب بالنماذج المرتبطة بشبكات التكنولوجيا التشغيلية.Optical Diode MetaDefender Optical Diode نقل البيانات في اتجاه واحد بين مناطق تكنولوجيا المعلومات (IT) والتكنولوجيا التشغيلية (OT).
موارد موصى بها
تأمين مسارات بيانات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات التي تعمل بنظام النماذج اللغوية الكبيرة
Software المعزز بالذكاء الاصطناعي يجعل أمن الملفات في طليعة الدفاع السيبراني
الأسئلة الشائعة
Core MetaDefender Core أكثر من 200 نوع من الملفات، بما في ذلك ملفات PDF ومستندات Office والأرشيفات والصور وملفات الوسائط ورموز البرمجة والملفات القابلة للتنفيذ، مما يغطي النطاق الكامل للمحتوى الذي تستقبله عادةً أنظمة الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
لا تعتمد تقنية Deep CDR™ على اكتشاف التهديدات المعروفة. فهي تزيل كل المحتوى النشط من الملفات وتعيد إنشاء نسخ نظيفة وقابلة للاستخدام، مما يؤدي إلى تحييد البرامج الضارة المعروفة وغير المعروفة على حد سواء، بما في ذلك تهديدات "اليوم صفر".
نعم.Core MetaDefender Core الملفات وتنقيتها قبل فهرستها في مخازن المتجهات أو أنظمة الاسترجاع، مما يقلل من مخاطر التلوث في RAG والتلاعب بالمعرفة على المدى الطويل.
Optical Diode MetaDefender Optical Diode جهازًا لنقل البيانات في اتجاه واحد يعمل عبر آلية مادية. فهو يمنع فعليًا عودة البيانات إلى البيئة المحمية — وهو أمر ضروري في مجالات الدفاع والبنية التحتية الحيوية وأي تطبيقات لا تكفي فيها الضوابط البرمجية وحدها.
Core MetaDefender Core عبر API REST API ICAP أي نقطة لاستيعاب البيانات، بما في ذلك بوابات تحميل الملفات، ومسارات RAG، وسير عمل CI/CD، ومصادر بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. ولا يتطلب ذلك إجراء أي تغييرات على منطق التطبيق أو البنية التحتية للنموذج.
نعم.Core MetaDefender Core التحقق الآمن من صحة المدخلات، وسجلات تدقيق كاملة، وتجزئة الملفات، وتسجيل البيانات، مما يدعم الامتثال لقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، وقانون المرونة الإلكترونية، واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، وقانون نقل التأمين الصحي والمسؤولية (HIPAA)، وغيرها من الأطر التنظيمية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.
نعم. Proactive DLP البيانات الشخصية (PII) والمعلومات الصحية المحمية (PHI) والبيانات المالية وبيانات الاعتماد. كما يستخدم تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لاكتشاف وحجب النصوص المخفية داخل الصور والمحتوى المرئي التي قد تفلت من المراجعة البشرية.
Core MetaDefender Core في بنى سحابية أصلية أو محلية أو معزولة عن الشبكة. وفي البيئات التي تتطلب مستويات عالية من الأمان، يتم ربطه بـ Optical Diode » ( Optical Diode نقل أحادي الاتجاه يتم فرضه عبر الأجهزة.
