إرسال السجلات والتنبيهات وبيانات القياس عن بُعد عبر صمام ثنائي البيانات

اكتشف كيف
نستخدمُ الذكاء الاصطناعي في ترجمات الموقع، ومع أننا نسعى جاهدين لبلوغ الدقة قد لا تكون هذه الترجمات دقيقةً بنسبة 100% دائمًا. تفهّمك لهذا الأمر هو موضع تقدير لدينا.

حماية البيانات التي تشكل أساس الذكاء الاصطناعي والتحليلات

أصبحت بحيرات البيانات واحدة من أكثر الأهداف قيمة في المؤسسات الحديثة. OPSWAT ضمان أن البيانات الموثوقة هي وحدها التي تدخل إلى بحيرة البيانات الخاصة بك وتُخزَّن فيها وتُنقل منها قبل أن يتم استخدامها من قِبل أنظمة الذكاء الاصطناعي والتحليلات وأنظمة الأعمال.

  • استيعاب البيانات الموثوق به
  • الكشف المستمر عن التهديدات
  • نقل Secure

OPSWAT به من قبل

0
العملاء
0
شركاء التكنولوجيا
0
فرد معتمَد في أمن نقاط النهاية

أصبحت بحيرات البيانات أهدافًا رئيسية للتهديدات السيبرانية التي تستهدف نظام

دخول بيانات غير موثوق بها إلى بحيرات البيانات المؤسسية

تقوم المؤسسات باستمرار باستيعاب الملفات ومجموعات البيانات والوثائق والصور ومحتوى الأطراف الثالثة في بحيرات البيانات. ونادرًا ما تقوم الضوابط الأمنية التقليدية بفحص هذه الأصول قبل تخزينها واعتبارها موثوقة.

يمكن للبرامج الضارة أن تختبئ في مستودعات البيانات القيمة

غالبًا ما تركز الضوابط الأمنية التقليدية على الوصول إلى الشبكة وأذونات المستخدمين، مما يترك الملفات ومجموعات البيانات المخزنة دون فحص بحثًا عن التهديدات المضمنة فيها.

يعتمد الذكاء الاصطناعي والتحليلات على البيانات الموثوقة

يمكن أن يؤثر تلوث البيانات والملفات الخبيثة والمحتوى المُزوَّر على نتائج التحليلات ونماذج الذكاء الاصطناعي والقرارات التجارية قبل وقت طويل من قيام فرق الأمن بتحديد مصدر المشكلة.

  • بيانات غير موثوق بها

    دخول بيانات غير موثوق بها إلى بحيرات البيانات المؤسسية

    تقوم المؤسسات باستمرار باستيعاب الملفات ومجموعات البيانات والوثائق والصور ومحتوى الأطراف الثالثة في بحيرات البيانات. ونادرًا ما تقوم الضوابط الأمنية التقليدية بفحص هذه الأصول قبل تخزينها واعتبارها موثوقة.

  • البرمجيات الضارة

    يمكن للبرامج الضارة أن تختبئ في مستودعات البيانات القيمة

    غالبًا ما تركز الضوابط الأمنية التقليدية على الوصول إلى الشبكة وأذونات المستخدمين، مما يترك الملفات ومجموعات البيانات المخزنة دون فحص بحثًا عن التهديدات المضمنة فيها.

  • التبعيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتحليلات

    يعتمد الذكاء الاصطناعي والتحليلات على البيانات الموثوقة

    يمكن أن يؤثر تلوث البيانات والملفات الخبيثة والمحتوى المُزوَّر على نتائج التحليلات ونماذج الذكاء الاصطناعي والقرارات التجارية قبل وقت طويل من قيام فرق الأمن بتحديد مصدر المشكلة.

Secure دورة Secure بحيرة البيانات بأكملها

OPSWAT المؤسسات OPSWAT حماية البيانات التي تشكل أساس الذكاء الاصطناعي والتحليلات والعمليات التجارية، وذلك من خلال تأمين طرق دخول البيانات إلى بحيرات البيانات المؤسسية وتخزينها فيها ونقلها منها.

تنقية البيانات قبل إدخالها

افحص الملفات والوثائق والمحفوظات والوسائط ومجموعات البيانات قبل إدخالها إلى بحيرة البيانات. ويساعد ذلك في منع البرامج الضارة والمحتوى المُستغَل لأغراض خبيثة والملفات المحفوفة بالمخاطر من أن تصبح جزءًا من بيانات المؤسسة الموثوقة.

حماية البيانات المخزنة

إجراء مسح ومراقبة مستمرين للبيانات المخزنة للكشف عن التهديدات التي ربما تكون قد تجاوزت إجراءات الرقابة السابقة، أو أصبحت قابلة للكشف مؤخرًا، أو تم إدخالها عبر مسارات العمل الداخلية والخارجية.

حماية البيانات أثناء نقلها

نقل البيانات المعتمدة بأمان بين البيئات والشبكات ومناطق الثقة، بما في ذلك بيئات التحليلات والذكاء الاصطناعي عالية الأمان التي تتطلب عزلًا قويًّا.

منصة واحدة تغطي دورة حياة البيانات بأكملها

بناء الثقة في كل مرحلة من مراحل دورة حياة البيانات

أوقف التهديدات قبل أن تصل إلى بحيرة البيانات

افحص الملفات ومجموعات البيانات الواردة وقم بتعقيمها قبل أن تصبح جزءًا من مستودعات البيانات الموثوقة في مؤسستك.

حماية البيانات المخزنة بشكل مستمر

مراقبة ومسح مواقع تخزين بحيرة البيانات لتحديد التهديدات الخفية، والبرامج الضارة الكامنة، والمحتوى غير المتوافق مع المعايير.

نقل Secure عبر حدود الثقة

نقل البيانات المعتمدة إلى بيئات التحليلات والذكاء الاصطناعي المحمية دون تعريض الأنظمة الحيوية لهجمات شبكية.

حيث تكتسب البيانات الموثوقة أهميتها القصوى

من الذكاء الاصطناعي والتحليلات إلى السحابة والتكنولوجيا التشغيلية (OT) والبيئات متعددة المجالات، OPSWAT المؤسسات OPSWAT ضمان أن تكون البيانات التي تستند إليها القرارات الحاسمة آمنة وموثوقة وموثوق بها بشكل مستمر.

بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي

حماية البيانات المستخدمة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتطبيقات RAG، وذلك من خلال ضمان أن لا تدخل في مسارات عمل الذكاء الاصطناعي سوى المستندات والرموز البرمجية ومجموعات البيانات ومستودعات المعرفة الموثوقة. ومن خلال منع المحتوى الضار أو الملوث من أن يصبح جزءًا من سير عمل التدريب والاسترجاع، يمكن للمؤسسات تحسين موثوقية الذكاء الاصطناعي ودقته ومصداقيته.

منصات تحليلات المؤسسات

Secure التجارية التي تشكل أساس عمليات التحليل ولوحات المعلومات ومنصات إعداد التقارير، وذلك من خلال فحص ومراقبة Secure المالية والتشغيلية وبيانات العملاء وبيانات الأطراف الثالثة طوال دورة حياة التحليل. ويساعد ذلك المؤسسات على تعزيز الثقة في الرؤى التجارية، والحد من المخاطر الناجمة عن المحتوى الضار، ودعم عملية اتخاذ قرارات أكثر استنارة.

بحيرات البيانات Cloud

حماية بحيرات البيانات السحابية الأصلية عبر AWS وAzure وGoogle Cloud تأمين عملية استيعاب البيانات، والمراقبة المستمرة للمحتوى المخزن، وفرض الثقة عبر البيئات الموزعة. وهذا يمكّن المؤسسات من توسيع نطاق مبادرات التحليلات والذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على سلامة البيانات وحوكمتها وامتثالها للمعايير.

مشاركة البيانات عبر المجالات

تمكين النقل الآمن للبيانات عبر الشبكات والمجالات الأمنية وحدود الثقة من خلال التحقق من صحة المحتوى قبل نقله وفرض النقل أحادي الاتجاه للبيانات عند الحاجة. ويتيح ذلك للمؤسسات مشاركة المعلومات الحيوية بأمان مع الحد من المخاطر السيبرانية ومنع التهديدات من اختراق البيئات المحمية.

بحيرات Industrial الخاصة بالتكنولوجيا التشغيلية (OT) والبيانات Industrial

حماية بيانات التكنولوجيا التشغيلية (OT) أثناء انتقالها من البيئات الصناعية إلى بحيرات البيانات ومنصات التحليلات وأنظمة الذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال فحص المحتوى، وفرض النقل الآمن أحادي الاتجاه، والمراقبة المستمرة للبيانات المخزنة. ويتيح ذلك إجراء تحليلات صناعية موثوقة، والصيانة التنبؤية، والاستخبارات التشغيلية، مع الحفاظ في الوقت نفسه على أمن وتوافر العمليات الحيوية.

  • بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي

    بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي

    حماية البيانات المستخدمة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتطبيقات RAG، وذلك من خلال ضمان أن لا تدخل في مسارات عمل الذكاء الاصطناعي سوى المستندات والرموز البرمجية ومجموعات البيانات ومستودعات المعرفة الموثوقة. ومن خلال منع المحتوى الضار أو الملوث من أن يصبح جزءًا من سير عمل التدريب والاسترجاع، يمكن للمؤسسات تحسين موثوقية الذكاء الاصطناعي ودقته ومصداقيته.

  • منصات تحليلات المؤسسات

    منصات تحليلات المؤسسات

    Secure التجارية التي تشكل أساس عمليات التحليل ولوحات المعلومات ومنصات إعداد التقارير، وذلك من خلال فحص ومراقبة Secure المالية والتشغيلية وبيانات العملاء وبيانات الأطراف الثالثة طوال دورة حياة التحليل. ويساعد ذلك المؤسسات على تعزيز الثقة في الرؤى التجارية، والحد من المخاطر الناجمة عن المحتوى الضار، ودعم عملية اتخاذ قرارات أكثر استنارة.

  • بحيرات البيانات Cloud

    بحيرات البيانات Cloud

    حماية بحيرات البيانات السحابية الأصلية عبر AWS وAzure وGoogle Cloud تأمين عملية استيعاب البيانات، والمراقبة المستمرة للمحتوى المخزن، وفرض الثقة عبر البيئات الموزعة. وهذا يمكّن المؤسسات من توسيع نطاق مبادرات التحليلات والذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على سلامة البيانات وحوكمتها وامتثالها للمعايير.

  • مشاركة البيانات عبر المجالات

    مشاركة البيانات عبر المجالات

    تمكين النقل الآمن للبيانات عبر الشبكات والمجالات الأمنية وحدود الثقة من خلال التحقق من صحة المحتوى قبل نقله وفرض النقل أحادي الاتجاه للبيانات عند الحاجة. ويتيح ذلك للمؤسسات مشاركة المعلومات الحيوية بأمان مع الحد من المخاطر السيبرانية ومنع التهديدات من اختراق البيئات المحمية.

  • بحيرات Industrial الخاصة بالتكنولوجيا التشغيلية (OT) والبيانات Industrial

    بحيرات Industrial الخاصة بالتكنولوجيا التشغيلية (OT) والبيانات Industrial

    حماية بيانات التكنولوجيا التشغيلية (OT) أثناء انتقالها من البيئات الصناعية إلى بحيرات البيانات ومنصات التحليلات وأنظمة الذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال فحص المحتوى، وفرض النقل الآمن أحادي الاتجاه، والمراقبة المستمرة للبيانات المخزنة. ويتيح ذلك إجراء تحليلات صناعية موثوقة، والصيانة التنبؤية، والاستخبارات التشغيلية، مع الحفاظ في الوقت نفسه على أمن وتوافر العمليات الحيوية.

دعم أمن البيانات، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، والامتثال للوائح التنظيمية

من خلال ضمان كيفية دخول البيانات إلى بحيرات البيانات وتخزينها فيها وانتقالها عبرها، OPSWAT المؤسسات OPSWAT تعزيز برامج الامتثال والحوكمة وإدارة المخاطر.

ابدأ في 3 خطوات بسيطة

1

تقييم بحيرة البيانات الخاصة بك

1

تقييم بحيرة البيانات الخاصة بك

تعاون مع OPSWAT لتحديد بنية بحيرة البيانات الخاصة بك، ومصادر البيانات، ومتطلبات الأمان. سنساعدك في الكشف عن المخاطر المحتملة، بما في ذلك البرامج الضارة، والبيانات الحساسة، والثغرات في الامتثال.

2

ضع استراتيجيتك للحماية

2

ضع استراتيجيتك للحماية

صمم حلاً مخصصاً لبيئتك من خلال اختيار MetaDefender المناسبة لفحص البيانات وتصنيفها وتنظيفها وحمايتها طوال دورة حياتها.

3

النشر والتحسين

3

النشر والتحسين

قم بتنفيذ الحل بتوجيه من OPSWAT باستمرار على تعزيز أمن بحيرة البيانات الخاصة بك من خلال الفحص الآلي، وتطبيق السياسات، والمراقبة المستمرة.

  • تقييم بحيرة البيانات الخاصة بك

    تعاون مع OPSWAT لتحديد بنية بحيرة البيانات الخاصة بك، ومصادر البيانات، ومتطلبات الأمان. سنساعدك في الكشف عن المخاطر المحتملة، بما في ذلك البرامج الضارة، والبيانات الحساسة، والثغرات في الامتثال.

  • ضع استراتيجيتك للحماية

    صمم حلاً مخصصاً لبيئتك من خلال اختيار MetaDefender المناسبة لفحص البيانات وتصنيفها وتنظيفها وحمايتها طوال دورة حياتها.

  • النشر والتحسين

    قم بتنفيذ الحل بتوجيه من OPSWAT باستمرار على تعزيز أمن بحيرة البيانات الخاصة بك من خلال الفحص الآلي، وتطبيق السياسات، والمراقبة المستمرة.

الأسئلة الشائعة

OPSWAT حماية المستندات وجداول البيانات وملفات PDF والملفات المؤرشفة والصور وشفرة المصدر والملفات الهندسية ومجموعات البيانات الخاصة بأطراف ثالثة، بالإضافة إلى المحتويات الأخرى ذات الأهمية الحيوية للأعمال والتي يتم تخزينها عادةً في بحيرات البيانات المؤسسية.

نعم. OPSWAT البيئات السحابية والمختلطة، مما يساعد المؤسسات على تأمين البيانات المخزنة في منصات مثل AWS وAzure وSnowflake وDatabricks وغيرها من مستودعات البيانات المؤسسية.

OPSWAT ضمان فحص البيانات المستخدمة في تدريب الذكاء الاصطناعي، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، والتحليلات، والتحقق من صحتها، ومراقبتها باستمرار قبل أن تستخدمها أنظمة الذكاء الاصطناعي.

لا. OPSWAT حلول حوكمة البيانات وإدارة الهوية والوصول (IAM) والتشفير والمراقبة، حلول مساعدة المؤسسات على بناء الثقة في البيانات نفسها قبل استخدامها.

OPSWAT التحقق من صحة البيانات قبل نقلها والاستفادة منOptical Diode MetaDefender Optical Diode لتمكين النقل الآمن أحادي الاتجاه للبيانات المعتمدة إلى البيئات المحمية.

يدعم هذا الحل عمليات النشر في الموقع، وفي السحابة، والعمليات الهجينة، وذلك لتلبية مجموعة واسعة من المتطلبات التشغيلية والأمنية ومتطلبات الامتثال.

غالبًا ما تستخدم المؤسسات العاملة في الخدمات المالية، والرعاية الصحية، والقطاع الحكومي، والدفاع، والتصنيع، والطاقة، والبنية التحتية الحيوية، «بحيرات البيانات» لدعم مبادرات التحليلات والذكاء الاصطناعي والذكاء التشغيلي، ويمكنها الاستفادة من تعزيز الثقة في البيانات.

اكتشف كيف OPSWAT البيانات التي تتعامل معها تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك

املأ النموذج وسنتواصل معك خلال يوم عمل واحد.
تحظى بثقة أكثر من 2,100 شركة حول العالم.