قرصنة الذكاء الاصطناعي - كيف يستخدم القراصنة الذكاء الاصطناعي في الهجمات الإلكترونية

اقرأ الآن
نستخدمُ الذكاء الاصطناعي في ترجمات الموقع، ومع أننا نسعى جاهدين لبلوغ الدقة قد لا تكون هذه الترجمات دقيقةً بنسبة 100% دائمًا. تفهّمك لهذا الأمر هو موضع تقدير لدينا.

الذكاء الاصطناعي: التالي OT مؤثر الأمن السيبراني

ب OPSWAT
شارك هذا المنشور

إن عالم الأمن السيبراني في مجال التكنولوجيا التشغيلية (OT) هو عالم متغير باستمرار، والآن، أكثر من أي وقت مضى. فهو يمر بتحول عميق، مدفوعًا إلى حد كبير بدمج الذكاء الاصطناعي (AI). وفي الوقت الذي يجذب فيه الذكاء الاصطناعي اهتماماً عالمياً في مختلف القطاعات - في مجال الدفاع ضد التهديدات السيبرانية للبنية التحتية الحيوية - فإنه يثير أسئلة ذات صلة حول دوره في بناء الاستراتيجية، والتعاون مع المشغلين البشريين، وأمن البيانات، والثقة، ونقاط الضعف، والأخلاقيات، والمشهد المتطور باستمرار في مكافحة الجهات الفاعلة في مجال التهديدات. في هذه المدونة، دعونا نستكشف تأثير الذكاء الاصطناعي على استراتيجيات الدفاع في مجال الأمن السيبراني للتكنولوجيا التشغيلية ونجيب على الأسئلة الرئيسية التي تشغل بال المتخصصين حول العالم.

هل الذكاء الاصطناعي صديق أم عدو لخبراء الأمن السيبراني؟

الذكاء الاصطناعي سيف ذو حدين عندما يتعلق الأمر بمواجهة OT مشهد الأمن السيبراني. وفي حين أنه يمكن المؤسسات من اكتشاف التهديدات والاستجابة لها بشكل استباقي ويستمر في دفع حدود الأتمتة في التكنولوجيا الموثوقة لتأمين البيانات والأجهزة والشبكات الأساسية، فإن قابليتها للهجمات العدائية وإمكانية إساءة استخدامها من قبل الجهات الفاعلة الضارة يمكن أن تحولها إلى سطح هجوم جديد، مما يشكل خطرا كبيرا على البنية التحتية الحيوية وأنظمة التكنولوجيا التشغيلية.

دور المشغلين البشريين في الذكاء الاصطناعي OT الدفاع السيبراني

يلعب المشغلون البشريون دورا حيويا في الذكاء الاصطناعي OT الدفاع السيبراني. بينما تتفوق أنظمة الذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات ، فإنها تفتقر إلى الفهم الدقيق والحكم على البشر. يعد التعاون الفعال بين محللي الأمن البشري وأنظمة الذكاء الاصطناعي أمرا بالغ الأهمية لتحقيق مستوى عال من المرونة السيبرانية.

لتعزيز هذا التعاون على أفضل وجه ، يجب على المؤسسات الاستثمار في تدريب القوى العاملة ورفع مهاراتها. يمكن للمشغلين البشريين الاستفادة من الرؤى التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات مستنيرة بينما يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة المهام الروتينية وتوفير الوقت الفعلي threat intelligence. يمكن هذا التآزر المشغلين البشريين من التركيز على مهام أكثر استراتيجية وعالية المستوى ، مما يعزز في نهاية المطاف القدرات الدفاعية للمؤسسة.

الجانب الآخر للعنصر البشري في هذا التكافل هو مسؤوليتنا لتطوير فهم عميق الذكاء الاصطناعي والحصول على إجابات للأسئلة التي تدور حول التكنولوجيا سريعة الخطى. دعونا نلقي نظرة على بعض المخاوف الملحة التي ظهرت حول الذكاء الاصطناعي من حيث صلتها بالأمن السيبراني:

ماذا يعني تطوير الذكاء الاصطناعي لسرية البيانات؟

يمكن تطوير الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن السيبراني للتكنولوجيا التشغيلية داخلياً أو تخصيصه باستخدام المنصات الشائعة في الوقت الحالي. عند التفكير في منصات الذكاء الاصطناعي الخارجية، يجب على المؤسسات تقييم سرية البيانات ومشاركتها بعناية. من الضروري ضمان حماية المعلومات الحساسة بشكل كافٍ.

هل يمكننا حقا الوثوق بأنظمة الذكاء الاصطناعي؟

يوجد تردد داخل قطاع البنية التحتية الحيوية فيما يتعلق بالثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. بالنظر إلى الطبيعة الحرجة ل OT الأمن السيبراني ، هذا الحذر مفهوم. ومع ذلك ، يمكن بناء الثقة في الذكاء الاصطناعي من خلال الاختبار الصارم والتحقق من الصحة والتواصل الشفاف حول قدرات الذكاء الاصطناعي وقيودها. مع استمرار التقنيات الذكاء الاصطناعي في إثبات فعاليتها ، من المرجح أن تنمو الثقة في دورها في الدفاع السيبراني. يجب على المرء أن يضع في اعتباره أين وكيف يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي فعالا لزيادة فوائده مع الحفاظ على السيطرة الكاملة على أنظمة ومعدات الإنتاج الرئيسية. هذا أمر بالغ الأهمية لزيادة وقت التشغيل إلى أقصى حد.

هل نحن فقط ندرب الذكاء الاصطناعي لنكون سطح هجوم هائل؟

بينما يعزز الذكاء الاصطناعي الأمان ، يمكن أن يصبح أيضا سطح هجوم محتمل. قد يحاول الخصوم التلاعب بنماذج الذكاء الاصطناعي أو بيانات التدريب الخاصة بهم لخداع أنظمة الأمان. إن خطر التنبؤات الذكاء الاصطناعي التي تؤدي عمدا إلى فشل البيزنطيين في عمليات صنع القرار هو مصدر قلق مشروع. وهذا يؤكد الحاجة إلى المراقبة المستمرة والدفاعات القوية حول أنظمة الذكاء الاصطناعي لحمايتها من الاستغلال.

هل تسرق عارضات الأزياء الذكاء الاصطناعي معلومات محمية بحقوق الطبع والتثبيت؟

يتم تدريب الذكاء الاصطناعي النماذج على مجموعات بيانات واسعة النطاق ، قد يحتوي بعضها على مواد محمية بحقوق الطبع والتثبيت. يجب على المؤسسات اجتياز هذا التحدي من خلال ضمان حصولها على الحقوق والأذونات اللازمة للبيانات المستخدمة في التدريب الذكاء الاصطناعي. قد يتضمن ذلك اتفاقيات الترخيص أو إخفاء هوية البيانات أو مصادر بيانات بديلة لتجنب المشكلات القانونية.

كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على عمليات المحاكاة الإلكترونية للفريق الأحمر / الفريق الأزرق؟

تستعد الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات المحاكاة الإلكترونية للفريق الأحمر / الفريق الأزرق بشكل كبير من خلال تعزيز القدرات الهجومية والدفاعية. من جانب الفريق الأحمر، يمكن لعمليات محاكاة الهجوم التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي أن تجعل سيناريوهات التهديد أكثر تطورا وديناميكية، وتحاكي التكتيكات المتطورة للمهاجمين الحقيقيين. هذا يتحدى الفرق الزرقاء لتحسين استراتيجيات الكشف والاستجابة الخاصة بهم. بالنسبة إلى Blue Teams، يمكن الذكاء الاصطناعي زيادة اكتشاف التهديدات والاستجابة للحوادث من خلال تحديد الأنماط غير العادية ونقاط الضعف والحالات الشاذة بسرعة، وبالتالي تحسين الدفاعات والمساعدة في أتمتة المهام الروتينية. علاوة على ذلك ، يمكن الذكاء الاصطناعي توليد رؤى قيمة من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات ، مما يتيح اتخاذ قرارات أكثر كفاءة وتدابير أمنية استباقية.  

ما هي قيمة تدريبات TTX التي يتم إجراؤها على مستوى غرفة العمليات وكيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي عليها؟

تقدم تمارين الطاولة (TTX) التي يتم إجراؤها على مستوى غرفة العمليات قيمة كبيرة في تعزيز التأهب للحوادث السيبرانية في العالم الحقيقي. فهي تساعد المؤسسات على ممارسة استراتيجيات الاستجابة ، وتحديد نقاط الضعف في خطط الاستجابة للحوادث ، وتحسين التواصل والتنسيق بين أعضاء الفريق. يكمن تأثير الذكاء الاصطناعي على تدريبات TTX في قدرتها على توفير الوقت الفعلي threat intelligence، وتحليل مجموعات البيانات الهائلة، ومحاكاة سيناريوهات الهجمات الإلكترونية الواقعية، وبالتالي زيادة تعقيد وواقعية هذه التمارين.

كيف ندير حلقات التغذية الراجعة في الأمن السيبراني القائم على الذكاء الاصطناعي؟ 

تتطلب حلقات التغذية الراجعة، حيث تؤثر الاستجابات الأمنية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على سلوك النظام الذي يؤثر بدوره على اكتشافات الذكاء الاصطناعي، إدارة دقيقة. يجب على المؤسسات تنفيذ ضمانات وآليات تحكم لمنع العواقب غير المقصودة. التقييم المنتظم والتكيف ضروريان لإيجاد التوازن الصحيح.

كيف ندافع ضد هجمات التعلم الآلي العدائية والتزييف العميق؟

يشكل الدفاع ضد هجمات التعلم الآلي العدائية والتزييف العميق في بيئة تتطور فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي باستمرار تحديا كبيرا. الحدود بين المهاجم والمدافع في العالم الرقمي غير واضحة. لهذا السبب ، من بين أمور أخرى ، أصدرت حكومة الولايات المتحدة أمرا تنفيذيا في محاولة لمعالجة هذه المخاوف رسميا. يجب على المؤسسات الاستثمار في تطوير دفاعاتها الذكاء الاصطناعي ، وإجراء البحوث المستمرة ، والتعاون مع مجتمع الأمن السيبراني الأوسع للبقاء في صدارة التهديدات الناشئة.

حاضر ومستقبل التعلم

الذكاء الاصطناعي يحدث ثورة OT الدفاع عن الأمن السيبراني ، مما يوفر الفرص والتحديات. إنها حليف موثوق به، لكن تكاملها يتطلب دراسة متأنية لقدراتها وقيودها. التعاون بين المشغلين البشريين الذكاء الاصطناعي هو حجر الزاوية في المرونة ، ومع استمرار الذكاء الاصطناعي في إثبات قيمته ، ستتبع الثقة بشكل طبيعي عند الاقتضاء. مستقبل OT يتضمن الأمن السيبراني التنقل في التحديات الأخلاقية ، وإدارة حلقات التغذية الراجعة ، والتكيف باستمرار مع ساحة المعركة الرقمية المتطورة باستمرار. 

OPSWAT أمضت العقدين الماضيين في تطوير التكنولوجيا والحلول الرائدة في الصناعة الموثوق بها عالميا للدفاع عن بعض البيئات الأكثر أهمية في العالم - تحدث إلى أحد خبرائنا اليوم وتعرف على السبب OPSWAT هي الميزة الحاسمة في OT الأمن السيبراني.

ابق على اطلاع دائم OPSWAT!

اشترك اليوم لتلقي آخر تحديثات الشركة, والقصص ومعلومات عن الفعاليات والمزيد.