Proactive DLP تقوم الآن بوضع علامات على الملفات، وتنقيح JSON، واكتشاف PAN/Aadhar

تتوفر الآن عمليات مسح بالذكاء الاصطناعي لملفات Word وPowerPoint. ومن خلال تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية وتقنيات التعرّف على الأنماط، فإنه يحدد المعلومات الحساسة التي قد لا تتبع تنسيقات محددة مسبقاً. وهذا يوسع نطاق تغطية الكشف ليشمل الإفصاحات الدقيقة وغير المنظمة في مستندات الأعمال، مما يحسن الدقة دون الاعتماد فقط على قواعد مطابقة الأنماط.

تدعم Proactive DLP التنقيح داخل ملفات JSON. تضمن هذه الإمكانية إمكانية إزالة القيم الحساسة أو إخفائها مع الحفاظ على بنية الملف وسلامة بناء الجملة، وهو أمر بالغ الأهمية لاستجابات API والسجلات وملفات التكوين. يضمن التنقيح تحييد المحتوى المكشوف قبل نقل الملفات أو تخزينها أو مشاركتها.

تمت إضافة دعم لأنواع ملفات Microsoft Access (MDB و ACCDB). غالبًا ما يتم تجاهل هذه التنسيقات ولكن يمكن أن تحمل مجموعات بيانات عالية الخطورة، بما في ذلك سجلات العملاء أو التقارير المصدرة. مع هذا التحديث، يمتد المسح الضوئي Proactive DLP باقي إلى حاويات البيانات المهيكلة هذه، مما يوفر إمكانية الرؤية والتحكم دون الحاجة إلى تحويل التنسيق.

تستمر هذه التحسينات في توسيع نطاق ودقة البرمجية Proactive DLP)، وهي إحدى التقنيات الأساسية في MetaDefender Core. بفضل الدعم الأوسع للملفات وتقنيات الكشف الأكثر ذكاءً والتحكم الأكثر مرونة في المحتوى، أصبحت فرق الأمن مجهزة بشكل أفضل للتعامل مع الفروق الدقيقة في تدفقات البيانات الحديثة، سواء في مستندات الأعمال المنظمة أو ملفات المطورين أو أنواع المحتوى التشغيلي التي غالباً ما تقع خارج نطاق المسح التقليدي.

نظرًا لأن المؤسسات تتكيف مع المزيد من عمليات سير العمل الموزعة والمثقلة بالوثائق عبر بيئات البيانات المتزايدة التعقيد، تساعد هذه التحديثات على ضمان بقاء المحتوى الحساس محميًا مع السماح للأعمال بالمضي قدمًا دون انقطاع.