الهجمات الإلكترونية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: كيفية الكشف عن التهديدات الذكية ومنعها والدفاع ضدها

اقرأ الآن
نستخدمُ الذكاء الاصطناعي في ترجمات الموقع، ومع أننا نسعى جاهدين لبلوغ الدقة قد لا تكون هذه الترجمات دقيقةً بنسبة 100% دائمًا. تفهّمك لهذا الأمر هو موضع تقدير لدينا.

Proactive DLP إصدار الإصدار 2.4

ب فينه لام، مدير أول البرامج التقنية
شارك هذا المنشور
يسلط الضوء على الإصدار

الاستفادة من رؤوس الأعمدة والصفوف في ملفات Excel لتحسين مستوى اليقين

غالبا ما يضيف معظم المستخدمين تسميات الأعمدة والصفوف في أوراق عمل Excel لتحديد نوع المعلومات التي يحتوي عليها كل عمود أو صف. على سبيل المثال، إذا كان كل صف عبارة عن سجل عميل، يمكنك تسمية الأعمدة برؤوس مثل "اسم العميل" و"عنوان البريد الإلكتروني" و"الرقم التعريفي للعميل" وما شابه ذلك. لذلك، يمكن أن تكون رؤوس الأعمدة والصفوف مفيدة لتحديد المعلومات الحساسة في ملفات Excel.

من خلال فحص رؤوس الأعمدة والصفوف، أصبح بإمكان Proactive DLP الآن زيادة مستوى اليقين في اكتشاف البيانات الحساسة داخل ملفات Excel. شاهد العرض التوضيحي أدناه لمشاهدته أثناء العمل. في هذا العرض التوضيحي، أعددنا ملفي Excel يحتويان على أرقام جوازات السفر. يحتوي أحدهما فقط على رأس عمود يحمل اسم "جواز السفر". وفي الوقت نفسه، قمنا بتمكين Proactive DLP للتحقق من التعبيرات العادية التي تحتوي على "جواز السفر" ككلمة رئيسية.

أول ملف Excel مع رأس عمود "جواز السفر"

ملف Excel الثاني بدون رأس عمود "جواز السفر"

كما هو موضح، من خلال تكوين تعبير عادي للكشف عن أرقام جوازات السفر المكونة من 9 أرقام، اكتشف Proactive DLP معلومات حساسة في كلا الملفين. ومع ذلك، عند فحص الملف الأول، الذي احتوى على رأس عمود "جواز السفر"، كانت عتبة اليقين عالية، وتم حظر الملف.

الاستفادة من معلومات البيانات الوصفية التي تضيفها أنظمة تصنيف البيانات

يمكن أن توفر البيانات الوصفية معلومات مفيدة لتصنيف حساسية الملف. هناك العديد من الأنظمة التي تصنف المستندات تلقائيًا باستخدام البيانات الوصفية المخصصة أو خصائص المستندات، مثل Windows Azure Information Protection و Titus وغيرها. تضيف هذه الأنظمة معلومات محددة لخصائص الملفات توضح مدى سرية المستندات. Proactive DLP الآن يمكن أن يقرأ الآن خصائص الملفات ويحظر العناصر الحساسة بناءً على تكوينات القواعد. شاهد العرض التوضيحي أدناه لفهم كيف يمكن أن يساعد Proactive DLP في هذه الحالة.

في هذا العرض التوضيحي، تم فحص مستند Microsoft Word، الذي تم تصنيفه على أنه "حساس" في خصائصه بواسطة Azure Information Protection، بواسطة Proactive DLP. قبل المعالجة، قمنا بتمكين التحقق من البيانات الوصفية وأضفنا معاد ترتيب للبيانات الوصفية مع إعادة ترتيب المفتاح كـ "حساسية" وإعادة ترتيب القيمة كـ "سري كل الشركة". بعد فحص الملف، حصلنا على نتيجة حظر الملف مع تفاصيل المعلومات الحساسة التي تم العثور عليها.

DLP الإصدار 2.4 يوفرعددًا من التحسينات والتحديثات التي تعزز أداء Proactive DLP وتستوعب حالات الاستخدام ومتطلبات الأمان بشكل أفضل، مثل

  • قوائم الكلمات الأساسية المخصصة للتعبير العادي
  • دعم ميزة التنقيح على Linux
  • معالجة أسرع مع استخدام أقل للموارد

تفاصيل الإصدار

  • التكنولوجيا: OPSWAT Proactive DLP 
  • تاريخ الإصدار: 7 يوليو 2020
  • ملاحظات الإصدار: 2.4

ابق على اطلاع دائم OPSWAT!

اشترك اليوم لتلقي آخر تحديثات الشركة, والقصص ومعلومات عن الفعاليات والمزيد.