شهد النصف الأول من عام 2024 ارتفاعًا كبيرًا في حالات اختراق البيانات، مع وقوع معلومات حساسة في الأيدي الخطأ بمعدل متزايد. ومن أبرز خروقات البيانات التي تصدرت عناوين أخبار الأمن السيبراني حادثة HealthEquity في شهر يوليو، والتي اخترقت معلومات 4.3 مليون مريض، وخرق بيانات شركة AT&T الهائل الذي كشف عن سجلات مكالمات 109 مليون عميل، و1.2 تيرابايت من البيانات التي يُزعم أنه تم الحصول عليها من شركة ديزني في 15 يوليو.
يجب أن تقوم حلول حماية البيانات بتحديد البيانات الحساسة وحمايتها وحمايتها بفعالية عبر بيئات متنوعة. واستجابةً لهذه التحديات المتصاعدة، يشتمل OPSWAT Proactive DLP™ الآن على ميزتين جديدتين متقدمتين مصممتين لرفع مستوى أمن البيانات والخصوصية: الاستخدام المحسّن للذكاء الاصطناعي في الكشف عن معلومات التعريف الشخصية (قيد الإصدار التجريبي حاليًا) وإخفاء هوية البيانات الشخصية.
تمثل معلومات تحديد الهوية الشخصية 46% من حالات الاختراق
ارتفع متوسط التكلفة العالمية لخرق البيانات بنسبة 10%، ليصل إلى 4.88 مليون دولار أمريكي، وهي أعلى قفزة منذ الجائحة. كانت هذه القفزة مدفوعة في المقام الأول بزيادة تعطل الأعمال وبروتوكولات الاستجابة لما بعد الاختراق. تتصدر الولايات المتحدة الأمريكية قائمة الدول التي سجلت أعلى متوسط لتكلفة اختراق البيانات (9.36 مليون دولار أمريكي).
كانت خروقات بيانات العملاء لمعلومات التعريف الشخصية للعملاء هي الأكثر شيوعًا هذا العام، حيث بلغت نسبتها 46%. كانت الاختراقات التي تنطوي على معلومات تحديد الهوية الشخصية مكلفة بشكل خاص للمؤسسات المتضررة، مما يسلط الضوء على الأثر المالي لفقدان بيانات العملاء الحساسة.
الذكاء الاصطناعي المحسّن لاكتشاف معلومات تحديد الهوية الشخصية
يتمثل أحد التحديات الأساسية في حماية البيانات في تحديد وحماية معلومات التعريف الشخصية بدقة. وغالبًا ما تكافح الأساليب التقليدية لمواكبة الطبيعة المتطورة للبيانات، مما يجعل المؤسسات عرضة لانتهاكات البيانات. Proactive DLPتتصدى قدرات الذكاء الاصطناعي المحسّنة لهذا التحدي من خلال توفير:
تعريف أوسع وأدق لمعلومات التعريف الشخصية الشخصية (PII)
تم تنقيح خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا لاكتشاف مجموعة واسعة من أنماط معلومات تحديد الهوية الشخصية، بما في ذلك تنسيقات البيانات المعقدة والمعتمة.
تغطية معززة لمعلومات تحديد الهوية الشخصية عبر مصادر البيانات
لقد قمنا بتوسيع قدراتنا في مجال الذكاء الاصطناعي لفحص مصادر البيانات المتنوعة بفعالية، مما يضمن حماية شاملة لمعلومات تحديد الهوية الشخصية.
تحسين خصوصية البيانات والامتثال
من خلال تحديد وحماية معلومات تحديد الهوية الشخصية بدقة، يساعد حلنا المؤسسات على تلبية لوائح خصوصية البيانات الصارمة والحفاظ على ثقة العملاء.
تغطية واسعة لدعم اللغة
يغطي نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بنا أكثر من ست لغات بما في ذلك الإنجليزية والفرنسية والبرتغالية والألمانية والإسبانية والإيطالية.
دعم إخفاء الهوية في PCAP
يعد تحليل حركة مرور البيانات على الشبكة أمراً ضرورياً لتحديد التهديدات الأمنية المحتملة وخروقات البيانات. إلا أن حلول حماية البيانات التقليدية غالباً ما تتجاهل المعلومات الهامة الموجودة في ملفات التقاط الحزم (PCAP). Proactive DLP يعالج دعم إخفاء هوية PCAP الجديد هذه الفجوة من خلال تمكين:
قدرات معالجة البيانات الموسعة
يمكن لحلنا الآن معالجة ملفات PCAP بكفاءة، واستخراج رؤى قيمة وتحديد البيانات الحساسة.
إخفاء هوية المعلومات الحساسة
Proactive DLP سيخفي عناوين IP المصدر والوجهة وعناوين MAC وأرقام المنافذ في ملف الإخراج، مع الحفاظ على تدفق ملف PCAP. يضمن ذلك إمكانية مشاركة الملف دون تعريض المعلومات الحساسة للخطر.
تعزيز إدارة البيانات وأمنها
من خلال توفير حماية شاملة لملفات PCAP، نساعد المؤسسات في الحفاظ على التحكم في بياناتها والتخفيف من مخاطر اختراق البيانات.
الأمن والامتثال مع Proactive DLP
Proactive DLPإن الدمج بين الذكاء الاصطناعي المحسّن للكشف عن معلومات التعريف الشخصية وإخفاء هوية الأشخاص من خلال PCAP يخلق تآزرًا قويًا بين الأمان والامتثال.
تقلل قدراتنا المتقدمة في تحديد وحماية معلومات تحديد الهوية الشخصية والبيانات الحساسة بشكل كبير من مخاطر اختراق البيانات. من خلال إدارة البيانات والتحكم فيها بشكل فعّال، يمكن للمؤسسات الحفاظ على الامتثال لقوانين ولوائح خصوصية البيانات، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون HIPAA وPCI DSS وCCPA. يعمل حلنا على تبسيط عمليات حماية البيانات، مما يقلل من عبء جهود الامتثال ويسمح للمؤسسات بالتركيز على أهداف العمل الأساسية.
يجب أن تحمي استراتيجيات الأمان والمراقبة الشاملة في البيئات الهجينة والمتعددة السحابة المعقدة بيانات الشبكة. من خلال التقاط حركة مرور بيانات الشبكة وتحليلها بدقة من خلال استخدام PCAP، تكتسب المؤسسات رؤية لا مثيل لها في المشهد التشغيلي الخاص بها. تُمكِّن هذه الرؤية المعززة فرق الأمن و IT من تحديد التهديدات المحتملة والتخفيف من حدتها بشكل استباقي، والاستجابة السريعة للحوادث بدقة، وإجراء تحقيقات جنائية متعمقة للكشف عن الأسباب الجذرية للاختراقات الأمنية. علاوة على ذلك، تُعد القدرة على التقاط بيانات الشبكة وتحليلها أمرًا ضروريًا للامتثال للتفويضات التنظيمية، بما في ذلك الأمر التنفيذي 14028 وM-21-31 الصادر عن مكتب إدارة المشاريع.
منع فقدان البيانات مسبقًا
تمكين المؤسسات من بناء استراتيجية شاملة لحماية البيانات لا تحميها من التهديدات فحسب، بل تعزز الثقة والشفافية والالتزام القانوني.
منع فقدان البيانات مسبقًا
تمكين المؤسسات من بناء استراتيجية شاملة لحماية البيانات لا تحميها من التهديدات فحسب، بل تعزز الثقة والشفافية والالتزام القانوني.
